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龍圖騰網獲悉國網經濟技術研究院有限公司;北京構力科技有限公司;國網北京市電力公司申請的專利一種電網設備模型離散渲染方法、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117786913B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410033026.X，技術領域涉及：G06F30/18；該發明授權一種電網設備模型離散渲染方法、電子設備及存儲介質是由齊立忠;武宏波;榮經國;張蘇;苑博;楊廣劍;陳超勝;左超;張雷;劉守亮;蔡紅軍;肖群安;邱吉多設計研發完成，并于2024-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電網設備模型離散渲染方法、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種電網設備模型離散渲染方法、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取電網設備模型，并根據電網設備模型的組成構件進行圖元拆分，得到至少一個目標基本體圖元；將各目標基本體圖元進行參數型數據抽離，得到與電網設備模型對應的目標參數數據；其中，目標參數數據，用于表示電網設備模型；將目標參數數據發送至GPU，以使GPU根據目標參數數據進行幾何離散以及圖元渲染。該方法通過CPU將電網設備模型參數化，進而將對應目標參數數據發送至GPU，由GPU進行幾何離散及圖元渲染，減少了CPU與GPU之間的交互數據量，充分利用GPU算力，實現雙端負載均衡，避免CPU算力受限的情況，提升渲染效率。

本發明授權一種電網設備模型離散渲染方法、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電網設備模型離散渲染方法，其特征在于，所述方法由CPU執行，所述方法包括： 獲取電網設備模型，并根據所述電網設備模型的組成構件進行圖元拆分，得到至少一個目標基本體圖元； 將各所述目標基本體圖元進行參數型數據抽離，得到與所述電網設備模型對應的目標參數數據；其中，所述目標參數數據，用于表示所述電網設備模型； 將所述目標參數數據發送至GPU，以使GPU根據所述目標參數數據進行幾何離散以及圖元渲染； 在將所述目標參數數據發送至GPU，以使GPU根據所述目標參數數據進行幾何離散以及圖元渲染之前，還包括：根據所述目標參數數據進行電網設備模型實例化，得到與實例化模型對應的模型實體參數；目標電網設備模型的目標參數數據包括：對應的目標模型實體參數以及個體參數數據； 所述方法，還包括：確定單個所述個體參數數據的GPU顯存空間占用值，以及相同實體下的多個目標電網設備模型對應的各個體參數數據的GPU顯存空間占用起始值；響應于所述目標電網設備模型的更新，根據所述GPU顯存空間占用值和所述GPU顯存空間占用起始值，確定GPU各顯存空間的占用情況；當GPU顯存空間的占用滿足預設占用條件時，指示GPU進行顯存壓實； 當GPU顯存空間的占用滿足預設占用條件時，指示GPU進行顯存壓實，包括：當GPU顯存空間的占用率小于預設有效使用率，且在預設時間內，GPU顯存空間的占用情況未發生更新時，指示GPU進行顯存壓實； 所述方法，還包括：當個體參數數據存在增加時，在各個體參數數據之后進行增加；當個體參數數據存在刪除時，根據對應的偏移參數對CPU側內存空間對應設置無效位；當個體參數數據存在改變時，根據對應的偏移參數對個體參數數據進行對應變化； 其中，預設有效使用率設置為50％至80％范圍內的值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網經濟技術研究院有限公司;北京構力科技有限公司;國網北京市電力公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區未來科學城濱河大道18號A棟五、六層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。