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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市大數(shù)據(jù)研究院;香港中文大學(xué)(深圳)申請(qǐng)的專利問(wèn)題解答推理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117951278B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410133885.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)問(wèn)題解答推理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由余菲;高安凝哲;王本友;萬(wàn)翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-01-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本問(wèn)題解答推理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種問(wèn)題解答推理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)在大模型對(duì)待解答問(wèn)題進(jìn)行樹狀推理過(guò)程中，引入規(guī)劃輔助模型對(duì)大模型輸出各個(gè)步驟的應(yīng)答結(jié)果的正確性進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，進(jìn)而基于應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率，選取得到多個(gè)目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果，直至推理得到的目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果屬于完整的解答結(jié)果，從而得到最終目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果。實(shí)現(xiàn)了在推理過(guò)程中引入長(zhǎng)期目標(biāo)規(guī)劃的預(yù)測(cè)能力，緩解大模型多步推理中的誤差傳播問(wèn)題，從而提高問(wèn)題解答的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)問(wèn)題解答推理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種問(wèn)題解答推理方法，其特征在于，包括： 獲取待解答問(wèn)題； 若所述待解答問(wèn)題關(guān)聯(lián)有目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果，則將所述待解答問(wèn)題和所述目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)大模型進(jìn)行多次采樣應(yīng)答，得到當(dāng)前解答步驟的多個(gè)應(yīng)答結(jié)果；其中，每一次采樣目標(biāo)大模型的應(yīng)答結(jié)果并不是直接采樣完整的解答方案，而是采樣目標(biāo)大模型針對(duì)已有應(yīng)答的下一步驟的應(yīng)答結(jié)果； 基于所述目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果和各所述應(yīng)答結(jié)果，形成多個(gè)候選應(yīng)答結(jié)果； 將所述待解答問(wèn)題和任一所述候選應(yīng)答結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的規(guī)劃輔助模型中，得到所述規(guī)劃輔助模型輸出的任一所述候選應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率；其中，所述規(guī)劃輔助模型是基于預(yù)先收集的問(wèn)題集以及目標(biāo)大模型針對(duì)所述問(wèn)題集中任一問(wèn)題預(yù)測(cè)的各個(gè)解答結(jié)果進(jìn)行迭代訓(xùn)練得到； 基于任一所述候選應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率，選取得到多個(gè)新的目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果，以返回執(zhí)行所述將所述待解答問(wèn)題和所述目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)大模型進(jìn)行多次采樣應(yīng)答，得到當(dāng)前解答步驟的多個(gè)應(yīng)答結(jié)果的步驟，直至判定選取的多個(gè)目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果屬于完整的解答結(jié)果； 基于所述多個(gè)新的目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率，選取得到最終目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果； 所述獲取待解答問(wèn)題之后，還包括： 若所述待解答問(wèn)題未關(guān)聯(lián)有目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果，則將所述待解答問(wèn)題輸入至預(yù)設(shè)的目標(biāo)大模型進(jìn)行多次采樣應(yīng)答，得到當(dāng)前解答步驟的多個(gè)應(yīng)答結(jié)果； 將所述待解答問(wèn)題和任一所述應(yīng)答結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的規(guī)劃輔助模型中，得到所述規(guī)劃輔助模型輸出的任一所述應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率；所述預(yù)測(cè)概率預(yù)測(cè)的是候選應(yīng)答結(jié)果未來(lái)所對(duì)應(yīng)的完整解答方案屬于正確解答方案的概率； 基于任一所述應(yīng)答結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率，選取得到所述待解答問(wèn)題關(guān)聯(lián)的多個(gè)目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果； 對(duì)于任一所述目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果：返回執(zhí)行所述將所述待解答問(wèn)題和所述目標(biāo)應(yīng)答結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)大模型進(jìn)行多次采樣應(yīng)答，得到當(dāng)前解答步驟的多個(gè)應(yīng)答結(jié)果的步驟。

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