杭州電子科技大學彭偉民獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118467152B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410429169.2,技術領域涉及:G06F9/50;該發明授權一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法是由彭偉民;陳愛紅設計研發完成,并于2024-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法。為解決在無領域專家知識情況下有限量多源數據的知識獲取問題,本發明基于數據元素自身的相對穩態分析,通過定義基準數據元素和伴隨數據元素,計算基準數據元素和伴隨數據元素的趨勢度、趨勢方向,以及伴隨數據元素的相對趨勢值,并基于伴隨數據元素的相對趨勢值獲取數據元素、數據單元或實體結點背后的量化知識。本發明為基于有限量多源數據的知識獲取提供了新的方法,能夠提升有限量多源數據與知識共同驅動的數字決策的精準性等性能。
本發明授權一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于數據相對穩態分析的知識獲取方法,其特征在于:包括如下具體步驟: 1趨勢度定義 設由n個患者實體e1,…,ei,…,en產生的m個數據集為DS1,…,DSk,…,DSm,m個數據集具體是由血常規、尿常規、大便常規、急診生化組成的多源醫療數據集,其中數據集DSk={sk,1,…,sk,i,…,sk,n},數據單元L為數據單元的維度;根據數據集DSk中數據元素構建基準向量和伴隨向量且以基準向量和伴隨向量中數據元素分別作為基準數據元素和伴隨數據元素,從和中第二個數據元素和開始,分別定義趨勢度為和 2定義基準數據元素的趨勢方向和伴隨數據元素的趨勢方向 3基于相對趨勢值的知識獲取 伴隨數據元素的相對趨勢度: 伴隨數據元素的相對趨勢方向 其中,“consistent”、“half-consistent”和“inconsistent”表示“一致”、“半一致”和“不一致”; 將相對趨勢方向量化,根據伴隨數據元素的相對趨勢度和量化后的相對趨勢方向由相對趨勢函數fcv計算得到的相對趨勢值相對趨勢函數fcv為相對趨勢度和相對趨勢方向的乘積; 針對根據數據集DSk中數據元素構建的基準向量都求解伴隨數據元素的相對趨勢值,分別為定義伴隨數據元素的綜合相對趨勢值為: 設中的最大值為Zk,max,將伴隨數據元素的知識量化為的歸一化相對趨勢值,即: 獲取數據集DSk中其他伴隨數據元素的量化知識,以及其他數據集DS1,…,DSk-1,DSk+1,…,DSm中伴隨數據元素的量化知識; 對于數據集DSk中數據單元其量化知識Ksk,i由所包含的伴隨數據元素的量化知識進行定義,即: 對于產生數據集DS1,…,DSk,…,DSm的n個患者實體,患者實體ei的數據單元記錄在矩陣[s1,i,…,sk,i,…,sm,i]T中,患者實體ei的量化知識取決于所包含的數據單元s1,i,…,sk,i,…,sm,i的量化知識,即:
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