同濟大學徐凱獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利量化圖像偽輪廓消除方法、終端設備、存儲介質及計算機程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118283282B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410472638.9,技術領域涉及:H04N19/86;該發明授權量化圖像偽輪廓消除方法、終端設備、存儲介質及計算機程序產品是由徐凱;邱雷;郭逸夫設計研發完成,并于2024-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本量化圖像偽輪廓消除方法、終端設備、存儲介質及計算機程序產品在說明書摘要公布了:本發明公開了一種量化圖像偽輪廓消除方法、終端設備、存儲介質及計算機程序產品,該方法包括以下步驟:S1、獲取未經過量化處理的原始圖像并進行預量化處理;S2、根據預量化后圖像結合基于連通集特征的判定算法,對原始圖像中的偽輪廓候選區域進行定位;S3、將未經過量化處理的原始圖像的偽輪廓候選區域在正式量化前進行一次映射;S4、對一次映射后的圖像進行正式量化以用于傳輸或者存儲;S5、將傳輸后或者儲存后被調用的正式量化后圖像中的待二次映射區域提取出來進行二次映射,完成偽輪廓消除處理。
本發明授權量化圖像偽輪廓消除方法、終端設備、存儲介質及計算機程序產品在權利要求書中公布了:1.一種量化圖像偽輪廓消除方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、獲取未經過量化處理的原始圖像并進行預量化處理; S2、根據預量化后圖像結合基于連通集特征的判定算法,對原始圖像中的偽輪廓候選區域進行定位; S3、將未經過量化處理的原始圖像的偽輪廓候選區域在正式量化前進行一次映射,具體地,S3包括: S31、對偽輪廓候選區域中的像素區域子集進行色階劃分,在對圖像進行正式量化前,將原始圖像所含偽輪廓候選區域中的各像素區域子集Ti中各自涉及的像素值按照從小到大的順序劃入色階集合Ei={Ei1,Ei2,…Eio},其中,i為像素子集的序列標記,o為像素區域子集所涉及的像素值總數量,每個像素值為一個色階,通過以下公式計算像素區域子集Ti的初步量化值qi, 其中,ceil為對數值進行向上取整,di為色階集合Ei的元素中位數,n為nbit的量化,進行nbit的量化是指將xbit位深的灰度圖像的每個像素的x位2進制像素值的最低n位置零; 將各色階集合Ei中的元素按照每spa個元素為一子組的規模劃分為n個子組,形成子組集合R={R1,R2,…Rn},其中,spa通過下式計算: S32、計算各色階像素的一次映射目標值,對所有色階集合Ei,比較其中各色階子組所含色階在像素區域子集Ti中所對應的像素數量,將其中的最小值記為rmin;設定一次映射目標值數組H={H1,H2,…Hn},其中Hi分別為Ri中所含色階在Ti所對應像素的目標映射值,計算方式如下: ; 其中,n為子組數; S33、對偽輪廓候選區域中像素進行一次映射,具體地,將Ti所對應像素的像素值按照色階子組劃分確定對應的一次映射目標值并進行映射; S4、對一次映射后的圖像進行正式量化以用于傳輸或者存儲; S5、將傳輸后或者儲存后被調用的正式量化后圖像中的待二次映射區域提取出來進行二次映射,完成偽輪廓消除處理。
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