南開大學于洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南開大學申請的專利一種視覺大模型的參數高效微調方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118410853B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410547805.1，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權一種視覺大模型的參數高效微調方法是由于洋;許宸;王愷設計研發完成，并于2024-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種視覺大模型的參數高效微調方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種視覺大模型的參數高效微調方法，包括：設計卷積側適配器，通過堆疊卷積側適配器模塊逐層抽取SAM圖像編碼器提取的圖像特征；設計多尺度精化模塊，用于構建層次特征表示；設計特征融合解碼器，用于融合卷積側適配器模塊和多尺度精化模塊輸出的層次特征表示和卷積側適配器分支特征，在解碼過程中融合不同尺度特征，得到細化分割結果；通過損失函數進行梯度反向傳播，更新卷積側適配器，多尺度精化模塊和特征融合解碼器三個模塊的參數能。本發明在偽裝目標檢測、顯著物體檢測與陰影檢測三個領域的公開數據集上大幅度領先于同類型的SAM微調模型；同時維持了所有參與微調的模塊的低參數量，降低了計算成本和存儲成本。
本發明授權一種視覺大模型的參數高效微調方法在權利要求書中公布了：1.一種視覺大模型的參數高效微調方法，其特征在于，包括： 設計卷積側適配器，通過堆疊卷積側適配器模塊逐層抽取SAM圖像編碼器提取的圖像特征； 設計多尺度精化模塊，用于構建層次特征表示，SAM圖像編碼器逐層設置對應的多尺度精化模塊； 設計特征融合解碼器，用于融合卷積側適配器模塊和多尺度精化模塊輸出的層次特征表示和卷積側適配器分支特征，在解碼過程中融合不同尺度特征，得到細化分割結果； 所述特征融合解碼器在解碼過程中將層次特征表示注入卷積側適配器分支特征，具體為：對于卷積側適配器分支特征，首先通過1*1卷積，然后再分別與不同尺度的高分辨率特征進行融合；對于層次特征表示，采用池化操作對層次特征表示降采樣得到關鍵特征，對于不同尺度的高分辨率特征表示，采用兩階段注入的方式分別將關鍵特征和層次特征表示注入到卷積側適配器分支特征； 通過損失函數進行梯度反向傳播，更新卷積側適配器、多尺度精化模塊和特征融合解碼器三個模塊的參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南開大學，其通訊地址為：300110 天津市南開區衛津路94號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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