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龍圖騰網獲悉小舟科技有限公司申請的專利基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105073B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510580254.3，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法、裝置及設備是由周家俊;李寶寶;徐洪凱設計研發完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及腦機接口技術領域，尤其涉及一種基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法、裝置及設備。方法包括：對AI眼鏡采集的腦電數據進行特征標記并構建個人基準并進行模式分析獲取特征映射；利用模式分析對應的分析結果標記特征區間生成用戶畫像和對應的初始模版；根據初始模板進行特征映射，獲取通用特征，基于通用特征標記個性特征，獲取對應的識別基準進行場景分類，標記使用環境；構建狀態序列，選擇特征模板，生成識別方案進行趨勢分析，獲取統計特征，標記模式區間；根據模式區間構建特征鏈，根據特征鏈生成特征組合；對特征組合進行模式分析，標記識別序列；基于識別序列構建映射關系；利用映射關系進行特征重組，生成個性化模式。

本發明授權基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于AI眼鏡的個性化腦電模式識別方法，其特征在于，包括： 對AI眼鏡采集的腦電數據進行特征標記并構建個人基準；基于所述個人基準進行模式分析獲取特征映射；利用所述模式分析對應的分析結果標記特征區間生成用戶畫像，獲取所述用戶畫像對應的初始模板； 根據所述初始模板進行特征映射，獲取通用特征，基于所述通用特征標記個性特征；利用所述個性特征構建融合規則，根據所述融合規則生成特征集，獲取所述特征集對應的識別基準； 根據所述識別基準進行場景分類，標記使用環境；基于所述使用環境構建狀態序列，根據所述狀態序列選擇特征模板，根據所述特征模板生成識別參數，根據所述識別參數生成識別方案； 對所述識別方案進行趨勢分析，獲取統計特征，基于所述統計特征標記模式區間；根據所述模式區間構建特征鏈，根據所述特征鏈生成特征組合； 對所述特征組合進行模式分析，標記識別序列；基于所述識別序列構建映射關系；利用所述映射關系進行特征重組，根據所述特征重組生成個性化模式。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人小舟科技有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市橫琴新區環島東路3000號1713辦公；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。