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龍圖騰網獲悉深圳市攜客互聯科技有限公司申請的專利一種供應鏈的智能采購系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197781B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510671634.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種供應鏈的智能采購系統及方法是由張劍峰設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種供應鏈的智能采購系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于供應鏈管理技術領域，公開了一種供應鏈的智能采購系統及方法；包括：收集需求預測數據和供應商績效數據；對需求預測數據進行深度挖掘，預測未來采購需求；基于供應商績效數據，生成能力畫像，并根據預構建的評價體系，對不同供應商的績效評分進行量化評估；獲取歷史訂單數據，并結合能力畫像，構建供應商關系網絡拓撲，識別供應商間的協同效應；融合績效評分、未來采購需求以及協同效應，推薦最優供應商組合；獲取采購管理數據，并結合最優供應商組合的供應商績效數據，智能制定采購策略；本發明不僅能夠提高采購效率，還增強供應鏈的靈活性和韌性，從而有效提升供應鏈整體的響應速度、成本控制能力和運營質量。

本發明授權一種供應鏈的智能采購系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種供應鏈的智能采購方法，其特征在于，包括： 收集供應鏈管理數據，供應鏈管理數據包括需求預測數據和供應商績效數據；所述需求預測數據包括歷史采購數據、市場趨勢數據和需求采購品類；所述歷史采購數據包括歷史采購時間、歷史采購品類以及歷史采購數量； 對需求預測數據進行深度挖掘，采用深度學習技術動態預測未來采購需求； 基于供應商績效數據，生成不同供應商的能力畫像，并根據預構建的評價體系，對不同供應商的績效評分進行量化評估； 獲取歷史訂單數據，整合歷史訂單數據與不同供應商的能力畫像，構建供應商關系網絡拓撲，并識別供應商間的協同效應；融合績效評分、未來采購需求以及協同效應，應用智能匹配算法推薦最優供應商組合； 所述歷史訂單數據包括每個歷史合作訂單對應的表現數據； 所述構建供應商關系網絡拓撲的方法包括： 將每個歷史合作訂單對應的多個供應商作為一組供應商集合，將供應商集合相同的歷史合作訂單作為一組訂單集合；將每組訂單集合對應的表現數據分別輸入訓練好的績效評估模型中，預測出對應的績效數據；基于不同訂單集合對應的績效數據，評估每組訂單集合對應的能力指標；將每個供應商均作為一個節點，對每組供應商集合中的每兩個供應商所對應的節點之間均建立一條邊，每條邊的權重均為對應每個訂單集合的能力指標；根據節點、邊以及邊的權重，構建供應商關系網絡拓撲，并將每個供應商的能力畫像作為對應節點的屬性； 識別供應商間的協同效應的步驟包括： 步驟S201：將每個節點對應屬性中的能力指標均標記為第一指標，將邊的權重中對應的能力指標均標記為第二指標； 步驟S202：隨機選擇一組未標記為已選集合的供應商集合，并標記為當前集合； 步驟S203：依次將當前集合中每個節點對應的每種第一指標，分別與對應訂單集合所對應的第二指標進行對比；若所有第一指標均小于或等于對應的第二指標，則對應當前集合中的所有節點均具有正向協同效應，并將對應的當前集合標記為協同集合； 步驟S204：將當前集合標記為已選集合； 步驟S205：循環步驟S202至步驟S204，直至所有供應商集合均標記為已選集合，循環結束，獲取所有協同集合； 根據歷史合作訂單，獲取每組協同集合對應的歷史采購品類，并標記為合作采購品類；根據歷史采購數據，獲取每個供應商對應的歷史采購品類，并標記為獨立采購品類； 獲取采購管理數據，并結合最優供應商組合對應的供應商績效數據，運用多目標優化技術智能制定個性化的采購策略。

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