北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司楊牡丹獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利數據增強方法與裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111563377B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910112779.9,技術領域涉及:G06F40/289;該發明授權數據增強方法與裝置是由楊牡丹;高維國;陳勇設計研發完成,并于2019-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據增強方法與裝置在說明書摘要公布了:本公開提供一種數據增強方法與裝置。數據增強方法包括:對多個帶有種類標識的訓練語句進行分詞,并對每個詞匯標識所述訓練語句對應的種類標識;對所述詞匯做卡方檢驗以得到每個所述詞匯對其對應的種類標識的特征值;根據所述特征值和所述詞匯對所述訓練語句進行噪聲處理;將噪聲處理后的訓練語句與原有訓練語句合并為新訓練語句集。本公開提供的數據增強方法可以在彌補模型訓練數據不足的同時提高新生成的訓練數據的準確度。
本發明授權數據增強方法與裝置在權利要求書中公布了:1.一種數據增強方法,其特征在于,包括: 對多個帶有種類標識的訓練語句進行分詞,并對每個詞匯標識所述訓練語句對應的種類標識; 對所述詞匯做卡方檢驗以得到每個所述詞匯對其對應的種類標識的特征值; 根據所述特征值和所述詞匯對所述訓練語句進行噪聲處理; 將噪聲處理后的訓練語句與原有訓練語句合并為新訓練語句集; 其中,所述根據所述特征值和所述詞匯對所述訓練語句進行噪聲處理包括: 計算每個所述詞匯的詞頻total、后接詞的種類數distinct; 將所述特征值大于第一預設值或者所述詞頻小于第二預設值的詞匯的被替換概率P1設置為0; 將所述詞頻大于第三預設值的詞匯的被替換概率P2設置為第一參數λ; 將詞頻在所述第二預設值和所述第三預設值之間且特征值小于等于所述第一預設值的詞匯的被替換概率設置為P3=λ*distincttotal; 對所述訓練語句中的所述詞匯按照其對應的所述被替換概率進行替換。
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