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龍圖騰網獲悉廣州水沐青華科技有限公司申請的專利一種電動汽車充電需求預測方法、裝置、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258260B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510749139.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種電動汽車充電需求預測方法、裝置、終端及介質是由孫立明;余濤;周焯譽;陳世濠;高明偉設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電動汽車充電需求預測方法、裝置、終端及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種電動汽車充電需求預測方法、裝置、終端及介質，本申請提供的方案根據交通充電網絡數據，通過核密度估計方式，構建反映各個路網節點的車流量狀態的動態熱力圖，利用動態熱力圖實時捕捉交通流變化，結合圖卷積網絡刻畫路網拓撲約束，再基于時間和空間維度，對動態熱力圖和外部因素數據進行特征對齊，通過多模態注意力處理，將動態熱力圖的特征和外部因素數據的特征進行跨模態注意力融合，得到融合向量，基于融合向量，結合預設的時空圖神經網絡模型，確定各個路網節點的充電需求預測值克服了多源數據時空粒度差異的問題，顯著提升了需求預測在突發事件與高波動場景下的魯棒性，提高了面對極端場景時的充電需求預測的準確度。

本發明授權一種電動汽車充電需求預測方法、裝置、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種電動汽車充電需求預測方法，其特征在于，包括： 采集交通充電網絡數據和外部因素數據； 根據所述交通充電網絡數據，通過核密度估計方式，構建動態熱力圖，其中，所述動態熱力圖用于反映各個路網節點的車流量狀態，所述動態熱力圖的生成計算式具體為： ； 式中，為路網節點i在時刻t的熱力值，為路網節點i和車輛j的拓撲距離，為時刻t的動態交通帶寬系數，為高斯核函數，n為車輛數量； 基于時間和空間維度，對所述動態熱力圖和所述外部因素數據進行特征對齊，通過多模態注意力處理，將所述動態熱力圖的特征和所述外部因素數據的特征進行跨模態注意力融合，得到融合向量； 基于所述融合向量，結合動態鄰接矩陣，通過空間圖卷積單元對所述融合向量進行鄰域聚合處理，得到所述路網節點間的空間依賴特征，其中，所述動態鄰接矩陣用于反映不同路網節點間的相似度； 基于所述空間依賴特征，通過時間門控單元進行時間卷積處理，得到各個路網節點的時空依賴特征； 根據所述時空依賴特征確定各個路網節點的充電需求預測值； 所述動態鄰接矩陣的計算式具體為： ； 式中，時刻t時路網節點i與路網節點j之間的動態鄰接矩陣值，和分別為路網節點i和路網節點j在時刻t的熱力圖值，為熱力值差異的縮放系數。

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