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龍圖騰網獲悉雷特爾電氣有限公司申請的專利基于大數據的配電柜電流異常預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120414911B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510897792.5，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權基于大數據的配電柜電流異常預警方法是由朱建豐;任超文;全瑞娟設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的配電柜電流異常預警方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力監測技術領域，尤其涉及一種基于大數據的配電柜電流異常預警方法，通過在未預測到預測故障類型時，采用第一預設值作為采樣時間間隔，以較低頻率進行電流數據采集，節省設備功耗，降低數據采集和傳輸的成本；在基于第一預測序列難以準確預測故障類型時，調整采樣時間間隔，在第二時間段以較高頻率進行電流數據采集，若故障類型預測的準確性沒有提升，則在第三時間段開啟目標配電柜的運行狀態信息的采集，再進行故障預測，從而以階段形式進行數據采集和故障預測，相較于現有技術持續高頻采集數據的方法，能夠在保證故障預測準確性的前提下，極大降低異常預警的成本。

本發明授權基于大數據的配電柜電流異常預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的配電柜電流異常預警方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： S1，根據目標配電柜在第一時間段中各個第一預設時間點分別對應的電流采集值所形成的第一采集序列，預測得到所述目標配電柜在第四時間段中各個第二預設時間點分別對應的第一電流預測值所形成的第一預測序列，其中，相鄰的第一預設時間點之間的時間間隔為第一預設值，相鄰的第二預設時間點之間的時間間隔為第二預設值，所述第一預設值為所述第二預設值的整數倍； S2，若所述第一預測序列滿足第一預設條件，則按照所述第二預設值對應的時間間隔，采樣得到所述目標配電柜在第二時間段中各個第二預設時間點分別對應的電流采集值所形成的第二采集序列； S3，按照所述第一預設值對應的時間間隔對所述第二采集序列進行采樣，得到所述目標配電柜在所述第二時間段中各個第一預設時間點分別對應的電流采集值所形成的第三采集序列； S4，若所述第二采集序列和所述第三采集序列滿足第二預設條件，則獲取所述目標配電柜在第三時間段中各個第二預設時間點分別對應的電流采集值和運行狀態信息所形成的第四采集矩陣，其中，S4包括如下步驟： S41，將所述第二采集序列輸入訓練好的時序預測模型中，得到所述目標配電柜在所述第四時間段中各個第二預設時間點分別對應的第二電流預測值； S42，按照時間先后順序對所述目標配電柜在所述第四時間段中各個第二預設時間點分別對應的第二電流預測值進行拼接，得到第二預測序列； S43，根據所述第二預測序列，獲取到M個故障類型分別對應的第二預測概率； S44，將所述第三采集序列輸入所述訓練好的時序預測模型中，得到所述目標配電柜在所述第四時間段中各個第二預設時間點分別對應的第三電流預測值； S45，按照時間先后順序對所述目標配電柜在所述第四時間段中各個第二預設時間點分別對應的第三電流預測值進行拼接，得到第三預測序列； S46，根據所述第三預測序列，獲取到所述M個故障類型分別對應的第三預測概率； S47，根據所述M個故障類型分別對應的第二預測概率和第三預測概率，判斷所述第二采集序列和所述第三采集序列是否滿足第二預設條件； S5，根據所述第四采集矩陣，預測得到所述目標配電柜針對M個故障類型分別對應的第四預測概率； S6，根據M個第四預測概率獲取到所述目標配電柜對應的異常預警信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人雷特爾電氣有限公司，其通訊地址為：710000 陜西省西安市高新區草堂科技產業基地林谷路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。