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          江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)胡國平獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種水閘風險實時演變預測評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120408466B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510907431.4,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權一種水閘風險實時演變預測評估方法是由胡國平;周清勇;劉智;熊磊;吳曉彬;游文蓀;王萱子;彭月平;唐湘偉;萬小強;鄭委設計研發完成,并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種水閘風險實時演變預測評估方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種水閘風險實時演變預測評估方法,涉及水利工程技術領域,包括:通過原位多參數協同感知網絡,同步采集地基內部目標區域的實時多物理場數據;從實時多物理場數據中提取多維時空特征序列,并將多維時空特征序列與預先構建于多物理場數據融合與知識庫中的滲流演化模式記錄進行匹配,以識別表征當前滲流狀態的協同異常模式;基于所識別的協同異常模式,預測其風險演變趨勢;綜合協同異常模式和風險演變趨勢,并融合預設的物理失穩判據,對水閘風險進行實時評估,并在評估結果達到預設條件時生成預警信息,本發明能夠實現對地基內部滲流網絡三維結構及其動態演化的實時透視,并能在管涌等災變發生前,發出臨界狀態預警。

          本發明授權一種水閘風險實時演變預測評估方法在權利要求書中公布了:1.一種水閘風險實時演變預測評估方法,其特征在于,包括: 通過布設于水閘深層地基內部的原位多參數協同感知網絡,同步采集所述地基內部目標區域的實時多物理場數據; 從所述實時多物理場數據中提取多維時空特征序列,并將所述多維時空特征序列與預先構建于多物理場數據融合與知識庫中的滲流演化模式記錄進行匹配,以識別表征當前滲流狀態的協同異常模式; 基于所識別的所述協同異常模式,預測其風險演變趨勢; 綜合所述協同異常模式和所述風險演變趨勢,并融合預設的物理失穩判據,對水閘風險進行實時評估,并在評估結果達到預設條件時生成預警信息; 所述采集實時多物理場數據的步驟,包括:通過多個以三維陣列方式布設于所述地基內部目標區域的原位多參數協同感知探頭進行同步采集;其中,所述原位多參數協同感知探頭均為復合探測單元,其內部一體化地集成了:孔隙水壓力傳感器、三軸寬頻加速度傳感器、溫度傳感器以及電阻率測量單元; 所述滲流演化模式記錄包括:關聯的關鍵物理場特征參數列表;針對所述列表中的關鍵特征參數所定義的量化參考區間或統計分布模型;以及用于描述在所述滲流演化模式下,不同物理場的特征參數之間協同變化關系的規則或關聯模型; 所述方法還包括預先構建所述滲流演化模式記錄的步驟,所述步驟包括以下至少一種:通過建立能夠反映目標水閘工程特定地質構造的多物理場耦合數學模型,并對預設的典型滲流演化路徑進行多工況動態模擬,記錄虛擬傳感器的全過程多物理場響應數據,并從中歸納、提取出所述滲流演化模式記錄;或,通過實施能夠模擬目標水閘特定滲流破壞過程的物理模型試驗或原位受控試驗,在試驗模型中布設傳感器陣列并同步采集多物理場數據,并將試驗觀測到的響應特征與實際發生的滲流演化狀態進行關聯,以標定并生成所述滲流演化模式記錄。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心),其通訊地址為:330000 江西省南昌市青山湖區北京東路1038號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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