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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川省大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)中心申請的專利一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120409972B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510913361.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由唐為之;王思航;劉陳;劉霖;楊軍;白寧超;鮑超;姚剛;馬宇飛;覃子凌;匡先輝;陳玲設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能政務(wù)決策領(lǐng)域，包括，基于結(jié)構(gòu)化政策向量與政務(wù)數(shù)據(jù)，通過多鏈協(xié)同存證機(jī)制生成防篡改的區(qū)塊鏈存證三元組；根據(jù)區(qū)塊鏈存證三元組，采用余弦相似度算法進(jìn)行實(shí)時決策匹配，計算政務(wù)事項(xiàng)狀態(tài)向量與結(jié)構(gòu)化政策向量的相似度值，當(dāng)相似度值達(dá)到政策合規(guī)基準(zhǔn)要求時生成決策執(zhí)行記錄；基于決策執(zhí)行記錄，啟動多鏈協(xié)同審計機(jī)制，識別定位違規(guī)操作節(jié)點(diǎn)并生成審計報告；根據(jù)審計報告，通過政策分析引擎優(yōu)化審計數(shù)據(jù)和政策效力權(quán)重，并生成政務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化建議書；通過采用動態(tài)量化算法融合時效特征與地域參數(shù)構(gòu)建政策知識圖譜并生成結(jié)構(gòu)化政策向量，有效解決靜態(tài)模型的效力評估偏差。

本發(fā)明授權(quán)一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于：包括， 采集政務(wù)數(shù)據(jù)，采用動態(tài)量化算法計算政策效力權(quán)重，基于政策效力權(quán)重構(gòu)建政策知識圖譜，并通過圖節(jié)點(diǎn)嵌入算法獲取結(jié)構(gòu)化政策向量，步驟如下， 基于政務(wù)數(shù)據(jù)采用動態(tài)量化算法計算政策效力權(quán)重，并對政策數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖譜校驗(yàn)與可視化渲染，生成知識圖譜存儲文件； 進(jìn)一步的，政務(wù)數(shù)據(jù)輸入動態(tài)量化算法計算政策效力權(quán)重，動態(tài)量化算法依據(jù)時效波動因子與部門協(xié)同系數(shù)；政策效力權(quán)重賦值到政策數(shù)據(jù)集節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行圖譜校驗(yàn)包括實(shí)體沖突檢測與關(guān)系邏輯驗(yàn)證；完成校驗(yàn)的政策數(shù)據(jù)集經(jīng)由力導(dǎo)向布局算法執(zhí)行可視化渲染，可視化渲染輸出帶拓?fù)渥鴺?biāo)的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)封裝為知識圖譜存儲文件； 政策效力權(quán)重公式為： ； 其中，表示政策效力權(quán)重，定義域?yàn)椋?，1）；表示政策基礎(chǔ)權(quán)重，定義域?yàn)椋?.3，0.9）；表示時效衰減系數(shù)，定義域?yàn)椋?，0.5）；表示政策發(fā)布時長；表示協(xié)同增益上限；表示實(shí)際協(xié)作部門數(shù)；表示要求協(xié)作部門數(shù)； 通過圖節(jié)點(diǎn)嵌入算法解析知識圖譜存儲文件，采用帶權(quán)重約束的隨機(jī)游走策略生成節(jié)點(diǎn)序列，基于節(jié)點(diǎn)序列中的上下文關(guān)系學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)特征表示，最終聚合生成結(jié)構(gòu)化政策向量； 基于結(jié)構(gòu)化政策向量與政務(wù)數(shù)據(jù)，通過多鏈協(xié)同存證機(jī)制生成防篡改的區(qū)塊鏈存證三元組，步驟如下， 接收結(jié)構(gòu)化政策向量與政務(wù)數(shù)據(jù)輸入，通過權(quán)威證明共識機(jī)制構(gòu)建區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)的區(qū)塊鏈高度索引與時間戳信息進(jìn)行拼接生成操作鏈地址標(biāo)識符及操作鏈歷史記錄； 基于操作鏈地址標(biāo)識符獲取結(jié)構(gòu)化政策向量及關(guān)聯(lián)政務(wù)數(shù)據(jù)，通過拜占庭容錯共識計算安全哈希算法，生成摘要哈希值； 通過結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)組裝將摘要哈希值與共識節(jié)點(diǎn)數(shù)字簽名、當(dāng)前區(qū)塊高度編碼拼接，并采用梅克爾樹根哈希聚合算法生成包含摘要鏈數(shù)據(jù)指紋的摘要鏈區(qū)塊標(biāo)識符； 基于摘要鏈區(qū)塊鏈標(biāo)識符關(guān)聯(lián)的政務(wù)數(shù)據(jù)，通過零知識簡潔非交互式知識論證算法生成可驗(yàn)證的政策合規(guī)性證明，構(gòu)建包含審計鏈合規(guī)證明的審計鏈存證區(qū)塊； 通過跨鏈存證錨定方法將操作鏈地址標(biāo)識符、摘要鏈區(qū)塊標(biāo)識符及審計鏈存證區(qū)塊合并，生成區(qū)塊鏈存證三元組； 根據(jù)區(qū)塊鏈存證三元組，采用余弦相似度算法進(jìn)行實(shí)時決策匹配，計算政務(wù)事項(xiàng)狀態(tài)向量與結(jié)構(gòu)化政策向量的相似度值，當(dāng)相似度值達(dá)到政策合規(guī)基準(zhǔn)要求時生成決策執(zhí)行記錄； 基于決策執(zhí)行記錄，啟動多鏈協(xié)同審計機(jī)制，識別定位違規(guī)操作節(jié)點(diǎn)并生成審計報告，步驟如下， 通過決策執(zhí)行記錄內(nèi)的操作鏈地址標(biāo)識符，提取并驗(yàn)證結(jié)構(gòu)化政策向量與政務(wù)數(shù)據(jù)，生成政策數(shù)據(jù)集及決策驗(yàn)證狀態(tài)標(biāo)記； 基于政策數(shù)據(jù)集及決策驗(yàn)證狀態(tài)標(biāo)記，對比政務(wù)事項(xiàng)實(shí)際執(zhí)行狀態(tài)與政策合規(guī)基準(zhǔn)，識別偏差項(xiàng)并通過責(zé)任節(jié)點(diǎn)溯源定位操作節(jié)點(diǎn)，生成違規(guī)標(biāo)記集合； 基于違規(guī)標(biāo)記集合，整合操作鏈歷史記錄、摘要鏈數(shù)據(jù)指紋及審計鏈合規(guī)證明，生成審計報告； 根據(jù)審計報告，通過政策分析引擎優(yōu)化審計數(shù)據(jù)和政策效力權(quán)重，并生成政務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化建議書。

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