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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429758B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919888.7，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法是由胡晗;岳渤;郭永安;鄭淦;蔡艷設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法在說明書摘要公布了：本發明涉及語義通信技術領域，具體涉及基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法，包括：獲取大語言模型和源文本集合，并將源文本集合劃分為訓練集和測試集，分別對訓練集和測試集進行預處理，基于大語言模型形成未來感知的四元組知識圖譜；設計損失函數結合未來感知的四元組知識圖譜對四元組知識圖譜嵌入模型進行訓練，得到高維自然語言三元組；基于高維自然語言三元組引導大語言模型執行語言驗證與修正，得到基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統；通過測試集驗證基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統的有效性；通過未來感知推理實現知識圖譜對未來場景語義穩定性的量化表征，解決長期傳輸的不穩定性問題。

本發明授權基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法在權利要求書中公布了：1.基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統設計方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取大語言模型和源文本集合，并將源文本集合劃分為訓練集和測試集，分別對訓練集和測試集進行預處理，基于大語言模型形成未來感知的四元組知識圖譜； 構建四元組知識圖譜嵌入模型，設計損失函數結合未來感知的四元組知識圖譜對四元組知識圖譜嵌入模型進行訓練，得到高維自然語言三元組，包括： 設計損失函數，基于四元組知識圖譜映射得到四元組嵌入集合，包括： 設計損失函數，基于損失函數劃分未來感知的四元組知識圖譜確定正樣本和負樣本，包括： 設計損失函數，對應的計算公式為： ； ； ； 其中，表示損失函數，表示四元組知識圖譜；表示四元組嵌入集合；、分別表示正樣本和負樣本的得分函數；表示邊界超參數；表示函數運算，用于確保損失函數為非負；、、、分別表示四元組知識圖譜中任一四元組對應的頭實體、關系、尾實體和穩定性得分；表示復數取實部運算； 正樣本表示不作處理的四元組；負樣本表示對正樣本中的頭實體或尾實體進行隨機替換生成的四元組； 初始化四元組知識圖譜，并進行采樣，篩選正樣本； 計算正樣本和負樣本得分，對四元組知識圖譜進行優化并最小化損失函數，進行迭代訓練，直至四元組知識圖譜嵌入模型收斂或達到最大迭代次數； 訓練完成后，將四元組知識圖譜映射至低維向量空間得到四元組嵌入集合； 設計關系感知分類傳輸方案，通過四元組嵌入集合確定傳輸四元組嵌入集合； 基于傳輸四元組嵌入集合進行信道編碼與傳輸，并進行解碼處理，對解碼后的傳輸四元組嵌入集合進行映射恢復，得到高維自然語言三元組； 基于高維自然語言三元組引導大語言模型執行語言驗證與修正，得到基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統； 通過測試集驗證基于大語言模型的未來感知認知語義通信系統的有效性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。