長春工程學院;長春建筑學院安銀平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長春工程學院;長春建筑學院申請的專利一種基于配電網云平臺的數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120493186B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510977096.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于配電網云平臺的數據融合方法及系統是由安銀平;張紅;李海歐;張紀堯;劉雨桐;李心達設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于配電網云平臺的數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及電數字數據處理技術領域，具體涉及一種基于配電網云平臺的數據融合方法及系統，該方法包括：擬合各配電網終端在采樣區間內所有功率數據，根據各配電網終端在采樣區間內所有功率數據與對應擬合值的差異，確定各配電網終端的功率突變指數；根據各配電網終端在采樣區間內功率數據的平均分布情況和離散程度，結合所述功率突變指數確定各配電網終端的功率特征向量；根據配電網中所有功率特征向量間的相似度，結合模糊均值聚類算法確定該算法的目標函數，以對功率數據進行融合。本申請基于功率特征向量屬于聚類中心的隸屬度，排除功率突變數據的影響，提高功率數據融合的準確性和可靠性。
本發明授權一種基于配電網云平臺的數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于配電網云平臺的數據融合方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取配電網中各配電網終端在采樣區間內的功率數據； 擬合各配電網終端在采樣區間內的所有功率數據，根據各配電網終端在采樣區間內所有功率數據與其擬合后的結果之間的差異，確定各配電網終端的功率突變指數； 根據各配電網終端在采樣區間內功率數據的平均分布情況和離散程度，結合所述功率突變指數確定各配電網終端的功率特征向量； 根據配電網中所有配電網終端的功率特征向量間的相似度，結合模糊均值聚類算法確定目標函數，以對功率數據進行融合。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春工程學院;長春建筑學院，其通訊地址為：130012 吉林省長春市寬平大路395號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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