登士柏希羅納有限公司J·李獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉登士柏希羅納有限公司申請的專利用于定制牙科對象的即時自動化設計的方法、系統和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114342002B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080062813.7,技術領域涉及:G16H50/20;該發明授權用于定制牙科對象的即時自動化設計的方法、系統和設備是由J·李;J·黃;E·布萊特設計研發完成,并于2020-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于定制牙科對象的即時自動化設計的方法、系統和設備在說明書摘要公布了:本發明的實施例提供了根據需要實時地提供定制的、臨床相關的設計的方法、系統、設備和軟件,例如,用于至少單個牙齒替代療法的治療計劃解決方案,以使得能夠立即確認特定于患者的治療解決方案的有效性和執行。機器學習算法用在用于自動化修復體設計的計算機實施方式的方法或系統中。修復體設計包括諸如牙冠和基臺之類的修復性元件的設計。提供了用于在數字處理器上執行時執行方法的軟件。還包括修復性元件的制造。
本發明授權用于定制牙科對象的即時自動化設計的方法、系統和設備在權利要求書中公布了:1.一種用于為患者提供修復性牙科對象的3D形狀的表示的計算機實現的方法,該方法包括: 通過一個或多個計算設備并使用多個預先存在的治療3D數據集以端到端的方式來訓練機器學習系統,其中所述多個預先存在的治療3D數據集包括作為機器學習系統的輸入的患者牙列的3D掃描的表示以及作為機器學習系統的輸出的患者的修復性牙科對象的3D形狀的表示,其中機器學習系統包括神經網絡, 將患者的牙列的至少一部分的3D掃描的表示輸入到經訓練的機器學習系統,3D掃描的表示定義植入物的位置、朝向及類型,經訓練的機器學習系統安裝在一個或多個計算設備上,以及 使用經訓練的機器學習系統,以端到端方式識別用于植入物的修復性牙科對象的3D形狀的表示,以生成3D形狀的表示的參數化模型, 其中該參數化模型由參數集定義,并且其中所述參數集中的每個參數值的范圍在區間的集合當中被劃分,每個區間具有有限的范圍,從而提供期望的分辨率,并且經訓練的機器學習系統適于估計特定參數所屬的正確區間。
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