摩根大通國家銀行G·迪埃斯-安迪諾桑喬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉摩根大通國家銀行申請的專利使用機器學習檢測追加保證金通知的原因的方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114830164B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080085786.5,技術領域涉及:G06Q40/04;該發明授權使用機器學習檢測追加保證金通知的原因的方法和系統是由G·迪埃斯-安迪諾桑喬設計研發完成,并于2020-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用機器學習檢測追加保證金通知的原因的方法和系統在說明書摘要公布了:提供了一種用于識別和捕獲追加保證金通知過程中涉及的所有相關特征以使得可以通過使用機器學習來自動識別根本原因的方法。所述方法包括:獲得與證券投資組合有關的數據;自動確定與觸發追加保證金通知有關的數據模式和促使觸發追加保證金通知的對應特性;基于數據模式和特性自動生成追加保證金通知模型;以及使用追加保證金通知模型評估第一證券投資組合,以確定與是否觸發針對第一證券投資組合的第一追加保證金通知有關的信息。
本發明授權使用機器學習檢測追加保證金通知的原因的方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種用于提供與觸發針對第一證券投資組合的追加保證金通知有關的信息的方法,所述方法由至少一個處理器實現,所述方法包括: 由所述至少一個處理器從公共數據源和私人數據源獲得與多個證券投資組合有關的多個數據; 由所述至少一個處理器解析所述多個數據; 由所述至少一個處理器識別經解析的所述多個數據中與至少一個投資者相對應的個人可識別信息; 由所述至少一個處理器從所述多個數據中移除所識別的個人可識別信息,并對所述多個數據的剩余數據進行匿名化; 通過以下方式,由所述至少一個處理器使用匿名化數據自動地確定與觸發所述追加保證金通知相關的至少一個數據模式和促使觸發所述追加保證金通知的至少一個對應特性, 由所述至少一個處理器從所述匿名化數據中識別對所述追加保證金通知的至少一個貢獻因子; 由所述至少一個處理器確定所述至少一個貢獻因子中的每一個貢獻因子的影響幅度,所述影響幅度包括對所述追加保證金通知的貢獻的百分比和對所述追加保證金通知的貢獻的概率百分比;以及 由所述至少一個處理器基于所述影響幅度從所述至少一個貢獻因子中確定所述至少一個對應特征; 由所述至少一個處理器在存儲器中基于所述至少一個數據模式和所述至少一個特性自動生成至少一個模型; 由所述至少一個處理器通過使用所述匿名化數據來訓練所述至少一個模型; 由所述至少一個處理器,通過針對經訓練的至少一個模型確定真陽性率、真陰性率、假陽性率和假陰性率是否對應于預定范圍,來評定所述經訓練的至少一個模型; 基于預定標準,確定使用所述匿名化數據開發的所述經訓練的至少一個模型的準確度水平是否足夠; 當確定所述至少一個模型不夠準確時,重復收集附加數據以及通過合并所述附加數據來調整所述經訓練的至少一個模型的步驟,直到根據所述預定標準確定所述至少一個模型的準確度水平足夠為止; 當確定所述至少一個模型足夠準確時,部署所述至少一個模型; 由所述至少一個處理器基于所述評定的結果使用部署的至少一個模型來評估所述第一證券投資組合,以自動確定與是否觸發針對所述第一證券投資組合的第一追加保證金通知有關的第一信息,其中,所述第一信息包括概率度量和相應的觸發要求; 由所述至少一個處理器經由圖形用戶界面顯示所述第一信息; 由所述至少一個處理器經由所述圖形用戶界面接收來自至少一個用戶的反饋信息;以及 由所述至少一個處理器基于所述第一信息和所述反饋信息來改進所述部署的至少一個模型。
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