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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué)申請的專利基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115271515B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210962880.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法是由賈兆紅;賈亞飛;劉闖;徐國明;李凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法，包括：第一：構(gòu)建待加工工件集；第二：構(gòu)建待加工工件集的最大完工時(shí)間和總能耗模型；第三：設(shè)定相應(yīng)的約束條件，構(gòu)建多目標(biāo)柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度模型；第四：根據(jù)待加工工件集，使用學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法對所述多目標(biāo)柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度模型進(jìn)行求解，得到一組生產(chǎn)加工方案；第五：從一組生產(chǎn)加工方案中選擇所需的生產(chǎn)加工方案對待加工工件集進(jìn)行生產(chǎn)加工。本發(fā)明能獲得耗時(shí)短、能耗低的最優(yōu)生產(chǎn)加工方案，從而能提高生產(chǎn)加工效率并降低能耗。

本發(fā)明授權(quán)基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度方法，其特征是按如下步驟進(jìn)行： 步驟1、根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)加工需求，構(gòu)建如式1所示的待加工工件集Ω； 式1中，i表示工件在待加工工件集Ω中的索引；n表示待加工工件集Ω中的總工件數(shù)；Ji表示待加工工件集Ω的第i個(gè)工件；Oi，j表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序；j表示工序的索引；ni表示第i個(gè)工件Ji的總工序數(shù)； 步驟2、利用式2和式3分別構(gòu)建待加工工件集Ω的最大完工時(shí)間Cmax和總能耗TEC： 式2和式3中，Ci表示第i個(gè)工件Ji加工完成的時(shí)間；k表示機(jī)器的索引；m表示總的機(jī)器數(shù)；Ti，j，k表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j在第k臺(tái)機(jī)器上的處理時(shí)間；wi，j，k表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j在第k臺(tái)機(jī)器上的加工功率； 步驟3、根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況，設(shè)定相應(yīng)的約束條件，并以最小化最大完工時(shí)間Cmax和總能耗TEC為目標(biāo)，從而利用式4構(gòu)建多目標(biāo)柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度模型： 式4中，Si，j表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j的加工開始時(shí)間；Si′，j′表示第i′個(gè)工件Ji′的第j′個(gè)工序Oi′，j′的加工開始時(shí)間；Xi，j，k表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j是否在第k臺(tái)機(jī)器加工，若在，則令Xi，j，k為1，否則，令Xi，j，k為0；Si，j+1表示第i個(gè)工件Ji的第j+1個(gè)工序的加工開始時(shí)間；Ci，j表示第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j加工完成的時(shí)間；Yi，j，i′，j′，k表示在第k臺(tái)機(jī)器上第i個(gè)工件Ji的第j個(gè)工序Oi，j是否先于第i′個(gè)工件Ji′的第j′個(gè)工序Oi′，j′加工，若是，則令Yi，j，i′，j′，k為1，否則，令Yi，j，i，j′，k為0；f1表示第一目標(biāo)值，f2表示第二目標(biāo)值；令第一目標(biāo)值f1和第二目標(biāo)值f2所分布的二維空間為目標(biāo)空間； 步驟4、根據(jù)待加工工件集Ω，使用學(xué)習(xí)型多種群進(jìn)化算法對所述多目標(biāo)柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度模型進(jìn)行求解，得到一組生產(chǎn)加工方案； 步驟5、從一組生產(chǎn)加工方案中選擇所需的生產(chǎn)加工方案對待加工工件集Ω進(jìn)行生產(chǎn)加工。

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