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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115205512B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210969305.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/20；該發(fā)明授權(quán)基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法是由周長(zhǎng)光;王立東;翟光鈺;馮虎田;歐屹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法，包括：采集三個(gè)位置滾珠絲杠副絲杠滾道表面輪廓曲線，并對(duì)輪廓進(jìn)行去除形狀及高斯濾波處理；綜合統(tǒng)計(jì)分析、遞歸分析以及分形分析方法提取滾道表面輪廓的主要特征，構(gòu)建混合特征集合；通過(guò)隨機(jī)森林法評(píng)估特征集合中每個(gè)特征的重要性，選取出包含95％信息的特征構(gòu)建新的特征集合；建立基于遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型，利用兩個(gè)滾道位置的混合特征集訓(xùn)練模型，根據(jù)遺傳算法尋找最佳參數(shù)c和g；利用訓(xùn)練好的模型實(shí)現(xiàn)滾道位置磨損狀態(tài)識(shí)別。本發(fā)明方法不僅可以克服傳統(tǒng)上根據(jù)振動(dòng)信號(hào)等手段識(shí)別滾珠絲杠副磨損狀態(tài)存在的噪聲干擾的缺點(diǎn)，而且該方法實(shí)用、便捷、精確度高、誤差小。

本發(fā)明授權(quán)基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于滾道表面輪廓的滾珠絲杠副磨損狀態(tài)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟1，采集三個(gè)滾道位置處滾珠絲杠副絲杠滾道表面輪廓曲線，并對(duì)輪廓進(jìn)行去除形狀以及高斯濾波處理； 步驟2，確定滾珠絲杠副磨損狀態(tài)，將其作為標(biāo)簽； 步驟3，綜合統(tǒng)計(jì)分析、遞歸分析以及分形分析方法提取滾道表面輪廓的主要特征，包括粗糙度、最大峰谷高度、均方根、遞歸律、分形維數(shù)以及多重分形譜寬，構(gòu)建帶標(biāo)簽的混合特征集合； 步驟4，評(píng)估混合特征集合中每個(gè)特征的重要性，之后根據(jù)重要性對(duì)混合特征集中的特征進(jìn)行降序排列，提取包含原始信息超過(guò)P％的前m個(gè)特征構(gòu)建新的混合特征集合； 步驟5，建立基于遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型，對(duì)所述新的混合特征集合進(jìn)行歸一化處理并提取兩個(gè)滾道位置的混合特征集，之后導(dǎo)入建立的模型中進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)遺傳算法選取最佳懲罰因子c和核函數(shù)參數(shù)g，完成模型的訓(xùn)練； 步驟6，將另一個(gè)滾道位置的混合特征集導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型實(shí)現(xiàn)該滾道位置磨損狀態(tài)識(shí)別，并將其與真實(shí)狀態(tài)比較，獲取模型的準(zhǔn)確性； 步驟7，針對(duì)待識(shí)別的滾珠絲杠副，執(zhí)行步驟1、步驟3至步驟4，獲得其不帶標(biāo)簽的混合特征集合，之后利用訓(xùn)練好的模型識(shí)別滾珠絲杠副的磨損狀態(tài)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京理工大學(xué)，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。