買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉廣東交通職業技術學院申請的專利基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115482465B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211143610.8，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法、系統及存儲介質是由楊英;丘溫河;陳殊;黃昊陽;黃瓊玉;林俊豪;吳浪;黃振杰設計研發完成，并于2022-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法、系統及存儲介質，方法包括：獲取目標農作物的第一圖像信息，對第一圖像信息進行邊緣檢測得到目標農作物的若干個葉片輪廓，并根據葉片輪廓提取出葉片圖像信息；將葉片圖像信息輸入到預先訓練好的病變區域識別模型，得到目標農作物的病變類型，并提取出葉片病變區域；獲取目標區域的第一氣象指標信息和第一環境指標信息；將第一氣象指標信息、第一環境指標信息以及葉片病變區域輸入到預先訓練好的病蟲害預測模型，得到目標農作物的病蟲害預測結果。本發明提高了農作物病蟲害預測的效率，也提高了農作物病蟲害預測的準確性和可靠性，可廣泛應用于農作物災害預測技術領域。

本發明授權基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于機器視覺的農作物病蟲害預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取目標農作物的第一圖像信息，對所述第一圖像信息進行邊緣檢測得到所述目標農作物的若干個葉片輪廓，并根據所述葉片輪廓提取出葉片圖像信息； 將所述葉片圖像信息輸入到預先訓練好的病變區域識別模型，得到所述目標農作物的病變類型，并提取出葉片病變區域； 獲取目標區域的第一氣象指標信息和第一環境指標信息，所述目標區域為所述目標農作物所在區域； 將所述第一氣象指標信息、所述第一環境指標信息以及所述葉片病變區域輸入到預先訓練好的病蟲害預測模型，得到所述目標農作物的病蟲害預測結果； 所述對所述第一圖像信息進行邊緣檢測得到所述目標農作物的若干個葉片輪廓，并根據所述葉片輪廓提取出葉片圖像信息這一步驟，其具體包括： 對所述第一圖像信息進行邊緣檢測得到若干個連續輪廓； 對所述連續輪廓進行隨機霍夫變換，篩選出符合預設的閾值條件的連續輪廓作為葉片輪廓； 根據所述葉片輪廓對所述第一圖像信息進行圖像分割，得到所述目標農作物的葉片圖像信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東交通職業技術學院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區天源路789號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。