浙江工業(yè)大學(xué)楊旭升獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116129464B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211500262.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/10;該發(fā)明授權(quán)一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法是由楊旭升;李福祥;張文安;胡佛;汪鵬君設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-11-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法在說明書摘要公布了:一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法,包括:步驟1搭建一套采集系統(tǒng),通過視覺捕捉系統(tǒng)獲取人體上肢運(yùn)動關(guān)節(jié)的角度信息,使用肌電手環(huán)對小臂在運(yùn)動過程中的肌電信號進(jìn)行采集;步驟2建立sEMG信號與上肢關(guān)節(jié)角度之間的模型;步驟3構(gòu)建由LSTM估計參數(shù)的無跡卡爾曼濾波體系,利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的量測方程h·、系統(tǒng)噪聲Qk和量測噪聲Rk;采用UT變化,利用加權(quán)統(tǒng)計線性回歸近似非線性方程的后驗均值和方差Pk|k?1;步驟4根據(jù)UT變換和量測噪聲Rk,求得量測變量的一步預(yù)測方差Pzz,k|k?1以及互協(xié)方差Pxz,k|k?1;步驟5根據(jù)UKF的計算步驟計算卡爾曼增益,根據(jù)k時刻的量測值zk,求出k時刻的狀態(tài)估計和估計方差Pk|k。
本發(fā)明授權(quán)一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于漸進(jìn)無跡卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)的人體上肢姿態(tài)估計方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟1數(shù)據(jù)采集:搭建一套采集系統(tǒng),通過視覺捕捉系統(tǒng)獲取人體上肢運(yùn)動關(guān)節(jié)的角度信息,使用肌電手環(huán)對小臂在運(yùn)動過程中的肌電信號進(jìn)行采集; 步驟2建立sEMG信號與上肢關(guān)節(jié)角度之間的模型: xk=fxk-1+wk-11 zk=hxk+vk2 步驟3構(gòu)建由LSTM估計參數(shù)的無跡卡爾曼濾波體系,利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的量測方程h·、系統(tǒng)噪聲Qk和量測噪聲Rk;采用UT變化,利用加權(quán)統(tǒng)計線性回歸近似非線性方程的后驗均值和方差Pk|k-1; 步驟4根據(jù)UT變換和量測噪聲Rk,求得量測變量的一步預(yù)測方差Pzz,k|k-1以及互協(xié)方差Pxz,k|k-1; 步驟5根據(jù)UKF的計算步驟計算卡爾曼增益,根據(jù)k時刻的量測值zk,求出k時刻的狀態(tài)估計和估計方差Pk|k; 所述的UKF中加入一種帶有自適應(yīng)測量更新的漸進(jìn)UKF濾波方法,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性;人為增大測量噪聲的協(xié)方差解決穩(wěn)定性和濾波精度之間的矛盾,根據(jù)k時刻的量測值zk,求出k時刻的狀態(tài)估計和估計方差。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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