中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司吳昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司申請的專利一種基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116167202B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211591529.6,技術領域涉及:G16C20/70;該發明授權一種基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法是由吳昊;任鑫;王恩民;王華;趙鵬程;杜靜宇設計研發完成,并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法在說明書摘要公布了:本申請提出的基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法、裝置及存儲介質中,確定二氧化碳監測的工廠范圍,得到工廠范圍內的工廠的數量和每個工廠對應的經緯度位置,利用第一部分工廠的化石燃料核算數據和二氧化碳在線監測數據,獲取第二部分工廠的二氧化碳在線監測數據,以得到每個工廠的二氧化碳在線監測數據,利用衛星遙感數據和每個工廠的二氧化碳在線監測數據,得到衛星反演二氧化碳模型,當進行衛星監測應用時,通過衛星遙感數據輸入衛星反演二氧化碳模型,計算每個工廠二氧化碳排放量。由此,本申請提出了一種多源數據融合的衛星遙感二氧化碳排放反演方法,從而提高了二氧化碳排放的測量精度。
本發明授權一種基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多源數據的衛星遙感二氧化碳排放反演方法,其特征在于,包括: 確定二氧化碳監測的工廠范圍,得到所述工廠范圍內的工廠的數量和每個工廠對應的經緯度位置; 獲取第一部分工廠中每個排放源的化石燃料核算數據和二氧化碳在線監測數據; 獲取第二部分工廠中每個排放源的化石燃料核算數據; 利用所述第一部分工廠中每個排放源的化石燃料核算數據和二氧化碳在線監測數據訓練初始神經網絡模型,得到目標神經網絡模塊; 將所述第二部分工廠中每個排放源的化石燃料核算數據輸入所述目標神經網絡中,得到所述第二部分工廠中每個排放源的二氧化碳在線監測數據; 將每個工廠對應的每個排放源的二氧化碳在線監測數據進行累加,得到每個工廠的二氧化碳在線監測數據,其中,所述第一部分工廠和第二部分工廠為所述工廠范圍內的所有工廠,所述第二部分工廠不具備二氧化碳在線監測功能; 利用衛星遙感數據和所述每個工廠的二氧化碳在線監測數據,得到衛星反演二氧化碳模型,所述衛星反演二氧化碳模型包括CO2擴散模型和正向輻射傳輸模型; 當進行衛星監測應用時,通過衛星遙感數據輸入衛星反演二氧化碳模型,基于LM牛頓非線性迭代計算得到反演后的狀態向量,利用所述反演后的狀態向量和CO2擴散模型計算得到每個工廠的二氧化碳排放量; 其中,所述利用衛星遙感數據和所述每個工廠的二氧化碳在線監測數據,得到衛星反演二氧化碳模型,包括: 設置狀態向量為,其中,狀態向量包括地表反射率、地表反射率斜率、溫度廓線偏移量、水汽廓線放大系數、光譜漂移量、18層二氧化碳濃度數據,為衛星光譜信號,為每個工廠二氧化碳在線監測數據; 通過二氧化碳在線監測數據的CO2擴散模型進行CO2擴散計算: 通過大氣參數向量的正向輻射傳輸模式進行正向輻射傳輸計算: 其中,為影響輻射傳輸的其他不進行反演的大氣參數向量; 通過最小化CO2擴散模型和正向輻射傳輸模型的計算結果,確定最佳的大氣參數向量,以及CO2擴散模型和正向輻射傳輸模型分別對應的誤差向量和。
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