重慶傲雄在線信息技術有限公司石芳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶傲雄在線信息技術有限公司申請的專利基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115984975B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211735946.3，技術領域涉及：G06V40/30；該發明授權基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法、系統、設備及介質是由石芳;覃勛輝;劉科設計研發完成，并于2022-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法，采集手寫電子簽名筆跡正、仿寫數據；對電子簽名筆跡數據從不同歸屬維度進行分類，得到多個含有高級語義的樣本屬性標簽，構建手寫電子簽名多標簽分類樣本數據庫；訓練卷積神經網絡構建的骨干網絡得到特征提取器，提取得到樣本數據庫中所有樣本的特征向量；根據特征向量計算樣本相似度；構建相似樣本的圖結構，并利用圖結構訓練圖卷積神經網絡模型獲得手寫簽名筆跡圖卷積分類器；根據待驗證手寫電子簽名多維度屬性信息，利用特征提取器提取的特征向量構建測試圖結構，基于圖卷積分類器驗證電子簽名的真偽。該方法可廣泛用于電子商務、電子政務等簽名在線驗證場景。
本發明授權基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.基于圖卷積神經網絡的電子簽名驗證方法，其特征在于，采集手寫電子簽名筆跡正、仿寫數據；對電子簽名筆跡數據從不同歸屬維度進行分類，得到多個含有高級語義的樣本屬性標簽，構建手寫電子簽名多標簽分類樣本數據庫；訓練卷積神經網絡構建的骨干網絡模型得到簽名圖像特征提取器，根據電子簽名多標簽分類樣本提取簽名筆跡數據特征，計算特征向量；根據特征向量計算樣本相似度；構建相似樣本的圖結構，并利用圖結構訓練圖卷積神經網絡模型獲得手寫簽名筆跡圖卷積分類器；根據待驗證手寫電子簽名多維度屬性信息，利用特征提取器提取的特征向量構建測試圖結構，基于圖卷積分類器驗證電子簽名的真偽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶傲雄在線信息技術有限公司，其通訊地址為：401121 重慶市渝北區金開大道西段106號13幢17-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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