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龍圖騰網獲悉西安理工大學申請的專利基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117196980B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311153824.8，技術領域涉及：G06T5/92；該發明授權基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法是由趙明華;汶怡春;都雙麗;胡靜;呂志勇;尤珍臻;王理設計研發完成，并于2023-09-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法，對低光照圖像進行色彩均衡處理求取最小通道約束圖，降低低照度圖像RGB三通道因為光照強度差異存在的色彩偏差問題；構造圖像增強網絡，輸入低照度圖像的最小通道約束圖對正常曝光圖像的照度和紋理進行注意力圖估計，得到照度和紋理注意力估計圖，將照度和紋理注意力估計圖作為信息引導進行圖像的亮度提升和噪聲抑制，將亮度提升和噪聲抑制后得到的結果劃分成小塊進行局部增強，得到低照度圖像的增強圖像；解決了現有圖像增強技術中需要顯示估計噪聲強度且增強圖像存在過曝光或增強不足的問題。

本發明授權基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法在權利要求書中公布了：1.基于照度和場景紋理注意力圖的低照度圖像增強方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施： 步驟1、在數據集中選取多對低照度圖像和其對應的正常曝光圖像，對低照度圖像暗通道估計得到暗通道估計圖，對暗通道估計圖進行色彩均衡處理，并求取低照度圖像和正常曝光圖像的最小通道約束圖； 步驟2、構造圖像增強網絡，訓練時通過損失函數對圖像增強網絡進行約束，采用LOL數據集中選取的低照度圖像和對應的正常曝光圖像對圖像增強網絡進行訓練，每次訓練時采用最小通道約束圖對正常曝光圖像的照度和紋理進行注意力圖估計，生成照度和紋理注意力估計圖作為全局增強模塊的引導圖，且選定損失函數的值不再下降時得到的圖像增強網絡為最優圖像增強網絡； 步驟3、將低照度圖像與照度和紋理注意力估計圖進行拼接融合輸入圖像增強網絡，將照度和紋理注意力估計圖作為圖像增強網絡的引導圖，指導全局圖像增強； 步驟4、將增強后的圖像劃分成小塊，進行局部增強，判斷圖像局部紋理相似度，得到低照度圖像的增強圖像； 步驟1具體過程為： 步驟1.1、在LOL數據集中選取低照度圖像和對應的正常曝光圖像，對低照度圖像暗通道估計得到暗通道估計圖，在暗通道圖中選取亮度值排在前10%的像素點，令這些像素點構成集合，則可用公式1計算每個顏色通道的光照強度，： 1 其中，表示低照度圖像的顏色通道圖在像素點處的值，表示集合中元素的個數； 步驟1.2、利用各通道的光照強度進行色彩均衡處理，表達式為：； 步驟1.3、使用最小化函數公式2得到低照度圖像的最小通道約束圖，對于正常曝光圖像其最小通道約束圖無需色彩校正過程： 2； 步驟2所述采用最小通道約束圖對正常曝光圖像的照度和紋理進行注意力圖估計具體過程為：最小通道約束圖輸入注意力估計網絡進行下采樣和上采樣，上采樣利用的轉置卷積提取特征圖，并將其與下采樣階段得到的特征圖進行拼接融合，最后再進行卷積操作，最終得到照度和場景紋理注意力估計圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安理工大學，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區金花南路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。