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龍圖騰網獲悉電子科技大學申請的專利一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117292219B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311193630.0，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法是由趙泰錦;李宏亮;邱荷茜;王嵐曉設計研發完成，并于2023-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法在說明書摘要公布了：該發明公開了一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法，屬于小樣本學習和目標檢測領域。本發明解決的技術問題包括：基于微調的方法先在大量的基類樣本上訓練目標檢測器，再在少量新類樣本上微調該檢測器。在微調過程中，特征提取器參數是幾乎不動的，即最終新類檢測器中的特征提取器主要由基類樣本訓練得到。在基類圖片上訓練的特征提取器會缺乏提取新類目標辨別性特征的能力。本發明提出使用自監督預訓練得到的表征來引導基類訓練的過程，以提升基類訓練中檢測器的特征編碼器的泛化性。

本發明授權一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種互蒸餾自監督潛在知識挖掘的小樣本目標檢測方法，該方法包括：步驟1：定義一個FasterR-CNN目標檢測器D，其中特征提取網絡ED由Imagnet預訓練參數初始化，其余部分隨機初始化；同時定義一個額外的特征提取網絡EP，由大規模自監督預訓練初始化；ED和EP均為ResNet-101殘差網絡； 步驟2：使用ED和EP分別提取一張基類圖像I的特征，得到檢測特征譜FD和自監督特征譜FP，使用標注框在FD和FP上通過ROI池化提取前景特征，得到FD-O和FP-O；選取檢測器生成的背景框中與標注框交并比小的一部分作為背景框，使用背景框在FD和FP上通過ROI池化提取背景特征，得到FD-B和FP-B； 步驟3：定義一個將自監督特征轉化為檢測特征的轉化器T，將FP-O,FP-B送入轉換器，得到轉化后的特征轉換器的結構為：全連接層-ReLU激活函數-全連接層； 步驟4：定義一個多層感知機MLP.，將FD-O,FD-B,送入多層感知機得到映射后的特征 步驟5：定義一個預測網絡P.，按照下式定義優化轉化器T的損失函數： 其中，detach.表示斷開梯度，‖,‖表示求歐式距離； 步驟6：使用背景像素特征譜優化ED,背景像素特征譜的損失函數定義如下： 步驟7：在FasterR-CNN目標檢測器的檢測損失Ldet、轉換器T損失Lt與自監督知識傳遞損失Ls共同監督下完成檢測器基類訓練，總損失如下： L＝Ldet+Lt+Ls 步驟8：使用新類樣本微調目標檢測器，微調過程僅采用檢測器的檢測損失，得到對新類適用的高性能目標檢測器。

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