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龍圖騰網(wǎng)獲悉中鐵大橋勘測設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;浙江工業(yè)大學(xué)申請的專利半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118779741B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410870950.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2413；該發(fā)明授權(quán)半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法是由馮治國;張軍杰;王猛;余頌;陶袁欽;朱潤俊;鄧圣甫;張振江;陳志偉;熊友;孫宏磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法，涉及地下工程盾構(gòu)施工中圍巖等級識別領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：1收集目標(biāo)場地盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級；2采用特征提取方法和異常循環(huán)段篩選方法將數(shù)據(jù)集分為有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)；3將有標(biāo)簽數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集，利用訓(xùn)練集中的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級構(gòu)建初始模型；4采用半監(jiān)督算法，結(jié)合初始模型和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)構(gòu)建圍巖等級識別模型，采用測試集評價模型效果；5將需要識別的盾構(gòu)參數(shù)輸入至模型中，輸出識別結(jié)果。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明能夠有效利用勘測位置少量的圍巖等級以及盾構(gòu)掘進(jìn)過程中大量的掘進(jìn)數(shù)據(jù)，所建立模型準(zhǔn)確率高，適用于盾構(gòu)掘進(jìn)過程中的圍巖等級識別。

本發(fā)明授權(quán)半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種半監(jiān)督盾構(gòu)圍巖等級識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、收集目標(biāo)場地盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級，并根據(jù)勘測位置，將一部分盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級對應(yīng)； S2、采用特征提取方法和異常循環(huán)段篩選方法，根據(jù)盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級的相關(guān)性對盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)進(jìn)行選取，之后剔除選取出的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)中異常循環(huán)段的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)，保留正常循環(huán)段的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)；并將保留的正常循環(huán)段的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)分為有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)；所述有標(biāo)簽數(shù)據(jù)為具有對應(yīng)圍巖等級的盾構(gòu)參數(shù)，無標(biāo)簽數(shù)據(jù)為沒有對應(yīng)圍巖等級的盾構(gòu)參數(shù)； S3、將有標(biāo)簽數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于訓(xùn)練集中的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)與圍巖等級構(gòu)建初始模型； S4、采用半監(jiān)督算法，結(jié)合無標(biāo)簽數(shù)據(jù)采用半監(jiān)督算法對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的模型，將測試集中的盾構(gòu)參數(shù)輸入到訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行模型評價，若評價結(jié)果不達(dá)標(biāo)則返回S2重新構(gòu)建并訓(xùn)練模型，若評價結(jié)果達(dá)標(biāo)則得到圍巖等級識別模型； S5、將需要識別的掘進(jìn)段的盾構(gòu)參數(shù)輸入至模型中，輸出識別結(jié)果。

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