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龍圖騰網獲悉招互(江蘇)智慧科技有限公司申請的專利基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法及平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119598424B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411615379.7，技術領域涉及：G06F21/10；該發明授權基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法及平臺是由張榮;張桐設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法及平臺在說明書摘要公布了：本發明公開了基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法及平臺，涉及數據處理相關領域，該方法包括：對目標數字藏品進行分塊處理；根據類型進行侵權特征識別；調用內容感知哈希算法庫進行侵權識別敏感性測試，構建初始哈希算法集成架構；進行監測注意配置，生成預設哈希算法集成架構；對多個藏品區塊進行多模哈希融合處理，獲得多個區塊哈希值并上傳至區塊鏈；按照類型監測獲取第一檢測藏品，進行多模哈希融合處理，生成多個檢測哈希值；進行相似性比對，生成侵權監測提醒信息。解決了現有數字藏品版權監測存在的監測精度不足的技術問題，達到了精準識別和監測數字藏品侵權行為的技術效果。

本發明授權基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法及平臺在權利要求書中公布了：1.基于區塊鏈的數字藏品版權智能監測方法，其特征在于，包括： 對目標數字藏品進行分塊處理，生成多個藏品區塊和多個區塊監測權重； 根據所述目標數字藏品的類型進行侵權特征識別，生成預設侵權特征； 基于所述預設侵權特征，調用內容感知哈希算法庫進行侵權識別敏感性測試，根據敏感性測試結果構建初始哈希算法集成架構； 基于所述多個區塊監測權重對所述初始哈希算法集成架構進行監測注意配置，生成預設哈希算法集成架構，包括： 步驟一：提取所述預設侵權特征中的第一侵權特征，以所述第一侵權特征為約束，采集歷史侵權樣本數據集，其中，任一組歷史侵權樣本數據包括具有對應關系的歷史正版藏品樣本和歷史侵權藏品樣本； 步驟二：利用所述內容感知哈希算法庫內的多種內容感知哈希算法對所述歷史正版藏品樣本和所述歷史侵權藏品樣本分別進行哈希處理和比較，生成多組哈希值差異信息； 步驟三：根據所述多組哈希值差異信息生成多個第一侵權識別敏感性指標； 步驟四：基于所述多個第一侵權識別敏感性指標篩選最大指標對應的內容感知哈希算法，并與所述第一侵權特征進行映射關聯，生成第一內容感知哈希算法； 以此類推，迭代重復步驟一至步驟四，直至遍歷所述預設侵權特征中的第二侵權特征直至第N侵權特征，獲取第二內容感知哈希算法直至第N內容感知哈希算法； 通過所述預設哈希算法集成架構對所述多個藏品區塊進行多模哈希融合處理，獲得多個區塊哈希值并上傳至區塊鏈，包括： 通過所述預設哈希算法集成架構中的所述第一內容感知哈希算法、所述第二內容感知哈希算法直至所述第N內容感知哈希算法對所述多個藏品區塊分別進行哈希處理前置階段的特征處理，生成多個第一前置特征數據集、多個第二前置特征數據集直至多個第N前置特征數據集； 按照所述監測注意配置對所述多個第一前置特征數據集、多個第二前置特征數據集直至多個第N前置特征數據集進行哈希計算，生成所述多個區塊哈希值； 建立與預設網絡平臺的連接，按照所述目標數字藏品的類型監測獲取第一檢測藏品，并調用所述預設哈希算法集成架構進行多模哈希融合處理，生成多個檢測哈希值； 對所述多個區塊哈希值與所述多個檢測哈希值進行相似性比對，生成侵權監測提醒信息。

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