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龍圖騰網獲悉保定平恩康汽車技術有限公司申請的專利基于日志分析的高頻文件讀取監控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120145376B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510585010.4，技術領域涉及：G06F21/55；該發明授權基于日志分析的高頻文件讀取監控系統是由趙競發;翟賀鵬;劉通;邵佳慧;杜天樂設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于日志分析的高頻文件讀取監控系統在說明書摘要公布了：本發明涉及日志分析及信息安全領域領域，尤其涉及一種基于日志分析的高頻文件讀取監控系統，該方法包括：通過日志采集與輔助庫評分構建訪問風險上下文并進行行為特征提取與歸一化處理，得到結構化文件讀取行為實例；通過引入靜態風險評分與指數型調整因子，進行上下文感知距離優化處理，得到靜態風險優化因子；通過構建動態模式風險評分與指數放大因子，進行特征向量行為模式分析，得到動態風險優化因子；通過融合靜態與動態風險優化因子，進行最終優化距離計算處理，得到全面風險加權后的行為實例相似度并應用于基于優化距離的K?Means聚類算法進行行為模式識別與異常分析，從而提升面向大規模系統中高頻訪問行為的安全監測能力。

本發明授權基于日志分析的高頻文件讀取監控系統在權利要求書中公布了：1.基于日志分析的高頻文件讀取監控系統，其特征在于，所述高頻文件讀取監控系統包括如下步驟： 步驟S1：通過日志采集與輔助庫評分構建訪問風險上下文并進行行為特征提取與歸一化處理，得到結構化文件讀取行為實例； 步驟S2：通過引入靜態風險評分與指數型調整因子，進行上下文感知距離優化處理，得到靜態風險優化因子，具體包括： 通過文件敏感度評分與訪問者可信度評分對結構化文件讀取行為實例進行靜態風險評估，得到第一靜態風險評估因子； 通過對結構化文件讀取行為實例之間進行相對風險評估，得到靜態風險優化因子； 通過對結構化文件讀取行為實例之間進行相對風險評估，得到靜態風險優化因子，具體包括： 獲取任意兩個結構化文件讀取行為實例，將所述任意兩個結構化文件讀取行為實例對應的第一靜態風險評估因子中較大的第一靜態風險評估因子作為所述兩個結構化文件讀取行為實例的靜態風險評估；將所述靜態風險評估進行以自然常數e為底數的指數函數映射的映射結果作為靜態風險優化因子； 步驟S3：通過構建動態模式風險評分與指數放大因子，進行特征向量行為模式分析，得到動態風險優化因子；根據所述通過構建動態模式風險評分與指數放大因子，進行特征向量行為模式分析，得到動態風險優化因子，具體包括： 通過基于歸一化特征向量的訪問來源分散性與行為不穩定性評估，對結構化文件讀取行為實例進行動態模式風險分析，得到第一動態模式風險評估因子； 通過對結構化文件讀取行為實例之間進行動態風險對比評估，得到動態風險優化因子； 步驟S4：通過融合靜態與動態風險優化因子，進行最終優化距離計算處理，得到全面風險加權后的行為實例相似度； 步驟S5：通過應用基于優化距離的K-Means聚類算法進行行為模式識別與異常分析，得到高頻文件讀取的風險告警信息。

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