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龍圖騰網獲悉富盛科技股份有限公司申請的專利車輛行駛智能控制方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120148276B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510601658.6，技術領域涉及：G08G1/0967；該發明授權車輛行駛智能控制方法及裝置是由楊冬;徐建設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本車輛行駛智能控制方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種車輛行駛智能控制方法及裝置，通過邊緣盒子、智能攝像頭和環境檢測設備實現多維數據采集。基于車輛行駛軌跡動態劃分區域聯動網絡，在邊緣端訓練交通流預測和風險評估模型。云平臺整合多個分析識別單元的數據，根據道路通行策略和風險評估值觸發區域聯動機制，生成包含實時路況、建議繞行路線和安全車速的精準預警信息。該方法有效解決了傳統技術在場景感知、數據協同和預警決策等方面的不足，顯著提升了輔助駕駛系統的智能化水平和服務質量。

本發明授權車輛行駛智能控制方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種車輛行駛智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 在道路沿線設置分析識別單元，所述分析識別單元包括邊緣盒子、智能攝像頭及環境檢測設備，所述邊緣盒子與云平臺建立通信連接并注冊，所述智能攝像頭包括車牌抓拍攝像頭和廣角攝像頭，所述環境檢測設備采集路況環境參數；在車輛端部署車載模塊，所述車載模塊通過物聯網通信模塊與所述云平臺建立連接并注冊，所述車載模塊調用車機接口獲取車輛行駛軌跡，基于所述行駛軌跡將多個所述分析識別單元劃分為區域聯動網絡； 所述車牌抓拍攝像頭獲取車輛的車牌號、車牌顏色及車型信息，所述廣角攝像頭獲取道路實時畫面，所述環境檢測設備獲取道路能見度和路面狀態參數，所述邊緣盒子基于所述道路實時畫面提取車輛行駛特征，所述邊緣盒子基于所述車輛行駛特征訓練交通流預測模型和風險評估模型，并將每個所述分析識別單元采集的所述車輛行駛特征、交通流預測結果、風險評估值和環境參數發送至所述云平臺； 所述云平臺接收多個所述分析識別單元上傳的數據包，從所述數據包中提取所述風險評估值、車流量、車速指標參數，將所述指標參數與道路通行策略中的閾值進行比對，所述道路通行策略包括車流量密度閾值、平均車速閾值、單位里程事故風險閾值，當任一所述分析識別單元的所述指標參數超過對應閾值時觸發區域聯動判斷，所述云平臺根據觸發聯動的所述分析識別單元位置確定波及范圍；所述云平臺從所述區域聯動網絡中選擇位于所述波及范圍內的所述分析識別單元作為聯動對象，生成包含聯動對象標識碼的聯動會話，基于所述聯動會話創建數據共享通道，向所述聯動對象下發包含共享通道配置信息的聯動指令，接收所述聯動對象通過所述數據共享通道返回的確認響應，完成所述聯動對象間的通信鏈路建立，接收所述聯動對象上傳的所述交通流預測結果，所述云平臺基于所述交通流預測結果生成包含實時路況、建議繞行路線和安全車速的預警信息，發送至對應車牌號的所述車載模塊進行播報。

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