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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州卡淶復(fù)合材料科技有限公司申請的專利綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120224498B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510696022.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H05B1/02；該發(fā)明授權(quán)綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法及系統(tǒng)是由劉希龍;方益清;張鑫強;司大龍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法及系統(tǒng)，涉及紅外加熱技術(shù)領(lǐng)域，包括通過獲取紅外加熱設(shè)備的溫度數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)及工件表面溫度分布數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)進行特征提取，構(gòu)建動態(tài)補償矩陣，并建立自適應(yīng)加熱優(yōu)化模型生成最優(yōu)控制策略，動態(tài)調(diào)節(jié)燈管布局、功率及角度。本發(fā)明實現(xiàn)了紅外加熱的精確控制，提高了加熱均勻性，降低了能源消耗，延長了設(shè)備使用壽命。

本發(fā)明授權(quán)綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.綜合多維度的紅外加熱自動化控制方法，其特征在于，包括： 獲取紅外加熱設(shè)備的實時溫度數(shù)據(jù)、紅外燈管功率數(shù)據(jù)及被加熱工件的表面溫度分布數(shù)據(jù)； 將所述實時溫度數(shù)據(jù)、所述紅外燈管功率數(shù)據(jù)及所述表面溫度分布數(shù)據(jù)基于深度學(xué)習(xí)算法進行特征提取，得到紅外加熱過程的溫度特征向量、功率特征向量及溫度分布特征向量； 基于所述溫度特征向量、所述功率特征向量及所述溫度分布特征向量，構(gòu)建紅外加熱動態(tài)補償矩陣，通過所述紅外加熱動態(tài)補償矩陣對紅外加熱設(shè)備的加熱參數(shù)進行實時動態(tài)調(diào)整，包括：基于所述溫度特征向量、所述功率特征向量及所述溫度分布特征向量，采用自適應(yīng)權(quán)重分配算法構(gòu)建三維動態(tài)補償矩陣，所述三維動態(tài)補償矩陣的各維度分別對應(yīng)溫度補償系數(shù)、功率補償系數(shù)及溫度分布均勻性補償系數(shù)，所述自適應(yīng)權(quán)重分配算法根據(jù)加熱過程中的實時反饋數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整各補償系數(shù)的權(quán)重； 將所述三維動態(tài)補償矩陣與實時加熱參數(shù)進行矩陣運算，構(gòu)建紅外加熱動態(tài)補償矩陣； 采集被加熱工件的實時加熱狀態(tài)信息，根據(jù)所述實時加熱狀態(tài)信息，建立自適應(yīng)加熱優(yōu)化模型，包括：基于所述溫度特征向量、所述功率特征向量及所述溫度分布特征向量，采用自適應(yīng)權(quán)重分配算法構(gòu)建三維動態(tài)補償矩陣，所述三維動態(tài)補償矩陣的各維度分別對應(yīng)溫度補償系數(shù)、功率補償系數(shù)及溫度分布均勻性補償系數(shù)，所述自適應(yīng)權(quán)重分配算法根據(jù)加熱過程中的實時反饋數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整各補償系數(shù)的權(quán)重； 將所述三維動態(tài)補償矩陣與實時加熱參數(shù)進行矩陣運算，構(gòu)建紅外加熱動態(tài)補償矩陣； 所述自適應(yīng)加熱優(yōu)化模型基于所述深度學(xué)習(xí)算法，通過對加熱過程中的狀態(tài)-動作序列進行評估和優(yōu)化，生成最優(yōu)加熱控制策略，包括：獲取加熱過程中的狀態(tài)-動作序列，所述狀態(tài)-動作序列包括工件加熱狀態(tài)數(shù)據(jù)和加熱控制動作數(shù)據(jù)； 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)優(yōu)化模型，所述深度學(xué)習(xí)優(yōu)化模型包括狀態(tài)評估網(wǎng)絡(luò)和動作生成網(wǎng)絡(luò)，所述狀態(tài)評估網(wǎng)絡(luò)對所述工件加熱狀態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取并輸出狀態(tài)評估值，所述動作生成網(wǎng)絡(luò)基于所述狀態(tài)評估值預(yù)測下一時刻的最優(yōu)加熱控制動作； 對所述狀態(tài)-動作序列設(shè)置獎勵函數(shù)，根據(jù)所述獎勵函數(shù)的計算結(jié)果對所述深度學(xué)習(xí)優(yōu)化模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行優(yōu)化更新，生成最優(yōu)加熱控制策略； 所述最優(yōu)加熱控制策略用于動態(tài)調(diào)節(jié)紅外燈管的空間布局、功率輸出及照射角度； 將所述最優(yōu)加熱控制策略轉(zhuǎn)換為紅外加熱設(shè)備的控制指令，通過執(zhí)行所述控制指令實現(xiàn)對紅外加熱過程的自動化精確控制。

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