中國建筑第五工程局有限公司齊曉獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國建筑第五工程局有限公司申請的專利基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120235778B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510725414.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/60;該發(fā)明授權(quán)基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法是由齊曉;王志宏;吳一鋒;謝青生;吳建龍;張林斌設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法,方法包括圖像獲取、圖像增強、建立古建筑修繕效果評估模型和古建筑修繕效果評估。本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域,具體是指基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法,本方案基于塊平均灰度定位評估區(qū)域,在保留結(jié)構(gòu)前提下進行細(xì)節(jié)補強;進而提高最終修繕評估效果;通過定義修繕激活函數(shù),并引入通道自適應(yīng)閾值,進行自適應(yīng)噪聲抑制與顯著紋理保留,引入分?jǐn)?shù)階梯度算子,兼顧局部平滑和長程依賴,放大小裂縫和紋理邊緣的梯度響應(yīng);進而提高修繕效果評估準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于圖像增強的古建筑修繕效果評估方法,其特征在于:該方法包括以下步驟: 步驟S1:圖像獲取;獲取歷史古建筑修繕圖像; 步驟S2:圖像增強;在保留真實修繕整體結(jié)構(gòu)的前提下,對歷史古建筑修繕圖像進行圖像增強; 步驟S3:建立古建筑修繕效果評估模型;基于增強后的歷史古建筑修繕圖像,通過輕量化卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自定義激活函數(shù)與注意力機制進行模型訓(xùn)練; 步驟S4:古建筑修繕效果評估;基于古建筑修繕效果評估模型對古建筑修繕圖像進行修繕效果評估; 在步驟S3中,所述建立古建筑修繕效果評估模型對古建筑修繕效果評估圖像集劃分為訓(xùn)練集和測試集,基于深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練;具體包括以下步驟: 步驟S31:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計;主干采用輕量化卷積網(wǎng)絡(luò),在每個卷積層后使用自定義激活函數(shù)處理;在中間層對特征圖進行注意力融合,并引入通道注意力機制;輸出層采用softmax輸出修繕效果評估等級;模型使用交叉熵?fù)p失函數(shù);基于梯度下降算法和反向傳播算法更新參數(shù); 步驟S32:定義修繕激活函數(shù);修繕激活函數(shù)表示為:;設(shè)計通道自適應(yīng)閾值,表示為:;其中,x是激活函數(shù)輸入;是第u條通道上的自適應(yīng)閾值;和分別是第u條通道上的全局平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;是通過反向傳播學(xué)習(xí)得到的可訓(xùn)練參數(shù);是歸一化指標(biāo);是中間層通過通道注意力機制輸出的第u通道注意力權(quán)重;當(dāng)時,輸出恒為0;當(dāng)時,對輸入做去噪門檻移位; 步驟S33:模型判定;設(shè)定評估閾值,當(dāng)訓(xùn)練完成的古建筑修繕效果評估模型對測試集的評估正確率高于評估閾值,則古建筑修繕效果評估模型建立完成;否則基于粒子群搜索算法進行模型調(diào)優(yōu)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國建筑第五工程局有限公司,其通訊地址為:410007 湖南省長沙市雨花區(qū)中意一路158號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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