北京百度網(wǎng)訊科技有限公司林天威獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法、圖像處理方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113988294B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111279847.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/08;該發(fā)明授權(quán)訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法、圖像處理方法和裝置是由林天威;李甫設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-10-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法、圖像處理方法和裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了一種訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法、圖像處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,具體涉及計算機視覺和深度學習技術(shù)。具體實現(xiàn)方案為:針對多個樣本集合中的每個樣本集合,將樣本集合輸入預(yù)測網(wǎng)絡(luò),其中,多個樣本集合中的每個樣本集合包括背景直方圖樣本和對應(yīng)的前景直方圖樣本;根據(jù)與樣本集合對應(yīng)的標準直方圖和預(yù)測結(jié)果,確定損失值;以及在損失值大于損失閾值的情況下,根據(jù)損失值調(diào)整預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。
本發(fā)明授權(quán)訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法、圖像處理方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種訓練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方法,包括: 針對多個樣本集合中的每個樣本集合,將所述樣本集合輸入預(yù)測網(wǎng)絡(luò),得到預(yù)測結(jié)果,其中,所述多個樣本集合中的每個樣本集合包括背景直方圖樣本和對應(yīng)的前景直方圖樣本; 根據(jù)以下公式計算損失值: 其中,所述L為所述損失值,所述n為所述預(yù)測結(jié)果中亮度值的總數(shù)量,所述yi為與所述樣本集合對應(yīng)的標準直方圖中與第i個亮度值對應(yīng)的像素數(shù)量,所述xi為所述預(yù)測結(jié)果中與第i個亮度值對應(yīng)的像素數(shù)量;以及 在所述損失值大于損失閾值的情況下,根據(jù)所述損失值調(diào)整所述預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。
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