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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇大學申請的專利一種基于單幅相位圖的三維重建方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114359481B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111636254.9，技術領域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權一種基于單幅相位圖的三維重建方法是由黃錦檳;尚夢園;韋鑫宇;龔凌冉;季穎設計研發(fā)完成，并于2021-12-29向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于單幅相位圖的三維重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于單幅相位圖的三維重建方法，構建訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集由聚苯乙烯微球樣本在奧林巴斯鏡油、不同濃度氯化鈉溶液、超純水環(huán)境液下處理后的單幅相位圖構成，測試數(shù)據(jù)集是未出現(xiàn)在訓練數(shù)據(jù)集內(nèi)的聚苯乙烯微球樣本和血紅細胞樣本的單幅相位圖數(shù)據(jù)；將訓練數(shù)據(jù)集導入機器學習模型中進行訓練，使用測試數(shù)據(jù)集預測，得到亞結構生物細胞的三維結構形貌。本發(fā)明方法解決了現(xiàn)有技術中數(shù)據(jù)量龐大、耗時過長、實現(xiàn)工藝復雜等問題。

本發(fā)明授權一種基于單幅相位圖的三維重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于單幅相位圖的三維重建方法，其特征在于： 構建機器學習模型，將訓練數(shù)據(jù)集導入所述機器學習模型中進行訓練，使用測試數(shù)據(jù)集預測，得到亞結構生物細胞的三維結構形貌； 所述訓練數(shù)據(jù)集由聚苯乙烯微球樣本在奧林巴斯鏡油、不同濃度氯化鈉溶液、超純水環(huán)境液下處理后的單幅相位圖構成；所述測試數(shù)據(jù)集是未出現(xiàn)在訓練數(shù)據(jù)集內(nèi)的聚苯乙烯微球樣本和血紅細胞樣本的單幅相位圖數(shù)據(jù)； 所述處理后的單幅相位圖是通過邊緣提取、歸一化以及特征工程處理得到的；所述特征工程處理是對相位值分布圖進行特征提取，得到相位梯度值； 所述訓練數(shù)據(jù)集的特征包括從樣本光學實驗中獲取的相位值、像素坐標、入射光波長、環(huán)境液的折射率以及相位梯度值，所述訓練數(shù)據(jù)集的標簽為空間厚度。

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