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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利模型性能評估方法、裝置、設備與存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114418018B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210080989.6，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權模型性能評估方法、裝置、設備與存儲介質是由林禹君設計研發完成，并于2022-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型性能評估方法、裝置、設備與存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模型性能評估方法、裝置、設備與存儲介質，屬于計算機信息處理技術領域。本發明通過獲取實驗組新模型的第一拒絕率和對照組與實驗組的實際樣本數比值，根據所述第一拒絕率和所述實際樣本數比值，計算得到對照組的還原權重，獲取對照組的壞樣本數，根據所述還原權重和所述壞樣本數，計算得到真實總樣本中的壞樣本數，根據所述真實壞樣本數進行模型性能評估。通過對實驗組已經拒絕的客戶可以根據對照組的還原權重還原后作為實驗組的客戶表現，就可以實現對實驗組拒絕樣本的好壞推斷，也還原了真實的壞樣本比例，實現對新模型性能的準確評估。

本發明授權模型性能評估方法、裝置、設備與存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種業務風險識別模型的性能評估方法，其特征在于，應用于模型性能評估設備，所述業務風險識別模型的性能評估方法包括以下步驟： 獲取實驗組新模型的第一拒絕率，其中，對辦理業務客戶進行拒絕，拒絕的人數占總人數之比就是拒絕率，所述新模型用于業務風險識別； 獲取對照組與所述實驗組的實際樣本數比值； 根據所述第一拒絕率和所述實際樣本數比值，計算得到原始樣本數比值；根據所述原始樣本數比值得到對照組的還原權重； 獲取對照組的壞樣本數； 根據所述還原權重和所述對照組的壞樣本數，計算得到真實壞樣本數； 根據所述真實壞樣本數進行模型性能評估； 其中，所述獲取實驗組新模型的第一拒絕率的步驟之前，所述方法還包括： 劃分實驗組和對照組，所述實驗組使用新模型上線測試，所述對照組直接上線測試，其中，將來辦理業務的人員隨機劃分到實驗組或對照組，對劃分到實驗組的客戶使用新模型進行評估，得到是否拒絕的判斷結果，若不拒絕，則為通過客戶，根據正常業務流程進行業務辦理，累積通過的客戶樣本作為實驗組數據，對劃分到對照組的客戶，不拒絕，根據正常業務流程進行業務辦理，累積對照組的樣本數據； 其中，獲取對照組與所述實驗組的實際樣本數比值的步驟包括： 獲取預期對照組樣本數； 獲取總樣本數和樣本通過率； 根據所述預期對照組樣本數、所述總樣本數和所述樣本通過率，計算實際樣本數比值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區沙河西路1819號深圳灣科技生態園7棟A座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。