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龍圖騰網獲悉中國市政工程華北設計研究總院有限公司申請的專利一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115600507B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211395179.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法是由萬玉生;曹雪梅;葉雅麗;王曉杰;徐亞男;姜天凌設計研發完成，并于2022-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法，包括構筑物與設備模型數據集構建方法，及管線模型數據集構建方法；該方法基于三維設計模型或二維設計模型，將模型進行標準化處理，添加特定的模型屬性信息，指定基準坐標點，開發軟件讀取處理后的標準化模型幾何數據及屬性信息，按照時空圖卷積神經網絡算法數據集格式，按照專業需求，自動化將模型中的的幾何數據及屬性信息批量寫入文本文件，結合經典模型的時間序列數據，形成完整的時間序列、空間數據集，供時空圖卷積神經網絡模型進行機器學習訓練，獲得人工智能分析模型。

本發明授權一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法在權利要求書中公布了：1.一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法，其特征在于，包括構筑物與設備模型數據集構建方法，具體包括以下步驟： 步驟1：模型標準化圖層轉換，制定圖層轉化規則，將設備模型轉換為特殊“設備”圖層，其他構筑物的進行同樣轉換，轉換的構筑物及設備包括池體、蓋板、欄桿、樓梯、管道及洞節點； 步驟2：智能批量生成數據集； 所述步驟1中還包括以下子步驟： 步驟1.1：模型清理，進行模型清理，刪除多余的線及弧，通過開發特定工具實現過濾選擇，進行多種命令集合操作；轉成復合線，通過開發特定工具，選擇模型，將圖層中的線、弧、圓轉變為指定寬度的復合線；設置復合線寬度為0；連接復合線成封閉線串，通過開發特定工具，選擇模型，將圖層中的復合線鏈接為線串；在模型整理完善的情況下，復合線可封閉形成封閉的線串； 步驟1.2：封閉性檢查，檢查線串是否封閉，通過開發特定工具，選擇模型，圖層中封閉的線串將被選中，可將選中的封閉線串移動位置，對未封閉的線串根據需要，采取處理措施； 步驟1.3：添加圍欄與基準點，在整理好的模型外圍，將矩形框圖層匹配為標準圖層；拷貝基準點圖塊至基準點位置，給模型增加生成數據集的基準點； 步驟1.4：添加數據集名稱與注釋，分別采用中英文，指定將要生成數據集的名稱及中文注釋添加數據集名稱與注釋； 所述的一種模型數據驅動的時空圖卷積神經網絡數據集構建方法，還包括管線模型數據集構建方法，具體包括以下步驟： 步驟A：模型標準化； 步驟B：二維模型的屬性添加管徑與標高信息，過濾選擇管道中心線，進行多種命令集合操作，實現將管道中心線由多義線分解為線與弧； 步驟C：智能批量生成數據集 步驟C1：讀取模型數據，讀取管線模型圖層數據，根據定義規則，確定模型的分類類型，根據模型的屬性參數，獲得管線參數； 步驟C2：模型數據寫入文件，按照時空圖卷積神經網絡算法數據集格式，按照專業需求，自動化將模型中的幾何數據及屬性信息批量寫入文本文件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國市政工程華北設計研究總院有限公司，其通訊地址為：300071 天津市南開區衛津南路奧體鉆石山小區33號樓1521房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。