浙江大華技術股份有限公司江東獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利編碼方法、編碼設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115988200B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211471302.8，技術領域涉及：H04N19/103；該發明授權編碼方法、編碼設備及計算機可讀存儲介質是由江東;林聚財;彭雙;殷俊設計研發完成，并于2022-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本編碼方法、編碼設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種編碼方法、編碼設備及計算機可讀存儲介質，該編碼方法包括：獲取當前塊的依賴塊、當前模板以及依賴模板，當前模板包括當前塊周圍的多個重建像素點，依賴模板包括依賴塊周圍的多個重建像素點；將依賴塊、當前模板以及依賴模板輸入預先訓練的目標神經網絡，得到當前塊中待編碼像素點的目標預測值；其中，目標神經網絡根據當前模板以及依賴模板中像素點的重建像素值，確定依賴模板與當前模板之間的依賴關系，并根據依賴塊中像素點的重建像素值以及依賴關系，確定待編碼像素點的目標預測值。本申請所提供的編碼方法能夠提高預測的準確率。
本發明授權編碼方法、編碼設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種編碼方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取當前塊的依賴塊、當前模板以及依賴模板，所述當前模板包括所述當前塊周圍的多個重建像素點，所述依賴模板包括所述依賴塊周圍的多個重建像素點； 將所述依賴塊、所述當前模板以及所述依賴模板輸入預先訓練的目標神經網絡，得到所述當前塊中待編碼像素點的目標預測值； 其中，所述目標神經網絡根據所述當前模板以及所述依賴模板中像素點的重建像素值，確定所述依賴模板與所述當前模板之間的依賴關系，并根據所述依賴塊中像素點的重建像素值以及所述依賴關系，確定所述待編碼像素點的所述目標預測值； 其中，所述方法還包括： 分別確定多個第一神經網絡對應的第一量化參數與所述當前塊對應的第二量化參數的差值； 將最小的差值對應的所述第一神經網絡，確定為所述目標神經網絡； 其中，在訓練所述第一神經網絡時，利用對應的樣本組對所述第一神經網絡進行訓練，其中，編碼所述樣本組的量化參數為所述第一神經網絡對應的所述第一量化參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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