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龍圖騰網獲悉昆山市工業技術研究院有限責任公司;東南大學蘇州研究院申請的專利一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116011512B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211499138.1，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器是由劉昊;李強;陳韓陽設計研發完成，并于2022-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器，包括乘數近似單元、優先編碼器、桶形移位器、近似加法器單元。其中乘數近似單元包括非零最高位置零模塊和高位檢測模塊?；诿浊袪栐恚ㄟ^高位檢測單元將其中一個輸入操作數近似為其最接近的2的冪次，對另一個輸入操作數使用優先編碼器提取其最高次冪，使用非零最高位置零模塊提取其次高次冪，這種設計方法顯著提高了精度，同時也完成了對輸入乘數的近似。移位器是本設計的核心使用模塊，移位運算相比于乘法運算功耗低，故該設計可以顯著地降低功耗。最后移位得到的結果使用LOA型近似加法器執行累加后輸出相乘結果。本設計在大大降低設計電路功耗的同時也提高了乘法器的精度。

本發明授權一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器在權利要求書中公布了：1.一種面向神經網絡的高精度低功耗近似移位乘法器，其特征在于：所述近似移位乘法器包括乘數近似模塊1、優先編碼器模塊2、桶形移位器模塊3和近似加法器模塊4； 其中，所述近似移位乘法器的乘數近似模塊1包括非零最高位置零模塊1.1、非零最高位置零單元1.2和高位檢測模塊1.3，其中的非零最高位置零模塊1.1用于將輸入操作數的非零的最高位置零；非零最高位置零單元1.2將輸入的操作數最高位“1”置零，再將置零后的操作數送入優先編碼器模塊2中即可檢測出非零次高位的索引值；高位檢測模塊1.3將輸入操作數近似為最接近2的冪，實現輸入操作數的近似轉換，最后通過優先編碼器模塊2控制桶形移位器模塊3移位即可得到余項的結果； 所述優先編碼器模塊2包括第一優先編碼器2.1、第二優先編碼器2.2以及第三優先編碼器2.3，檢測非零最高位并控制桶形移位器模塊3做邏輯左移，從而實現2k1*r2、2k2*B、2k3*B的計算；根據非零最高位置零模塊1.1、非零最高位置零單元1.2和高位檢測模塊1.3的輸出提取出最高位的索引值，以此確定所需的移位數；其中，k1、k2和k3對應著第三、第一和第二優先編碼器控制的移位數，r2為余項，B為輸入操作數之一，*為乘法運算； 所述桶形移位器模塊3包括第一桶形移位器模塊3.1、第二桶形移位器模塊3.2、第三桶形移位器模塊3.3，根據第一優先編碼器2.1、第二優先編碼器2.2以及第三優先編碼器2.3這三個模塊提取出的k1、k2和k3指引其向左移位的位數； 所述近似加法器模塊4，采用LOA型近似加法器，即低位采用“或”運算的近似加法器，將乘法運算轉化為移位和加法運算，簡化運算，降低功耗；LOA型近似加法器是將乘積項得到的三個部分和使用低位采用“或”運算，用高位精確運算的形式進行加法運算。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人昆山市工業技術研究院有限責任公司;東南大學蘇州研究院，其通訊地址為：215300 江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮祖沖之南路1699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。