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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖北工業(yè)大學(xué)申請的專利輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115908981B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211508278.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法及設(shè)備是由李利榮;陳鵬;戴俊偉;丁江;梅冰;張?jiān)屏?陶磊;宋海娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法及設(shè)備。所述方法包括：步驟1、特征提取階段，將ResNet101主干特征提取網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3；步驟2、解碼階段，將MobileNetV3特征提取網(wǎng)絡(luò)中的bottleneck3、bottleneck5和bottleneck7結(jié)構(gòu)輸出的特征輸入特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)中，將特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)的輸出特征與上采樣層特征通過殘差注意力融合的方式進(jìn)行特征融合；步驟3、訓(xùn)練階段，將目標(biāo)的真值框編碼為物體的中心點(diǎn)坐標(biāo)和物體的尺寸信息，通過橢圓高斯散射核將物體的中心點(diǎn)投射到熱力圖上。本發(fā)明提高預(yù)測框與真值框的匹配程度。

本發(fā)明授權(quán)輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種輸電線路電力部件及異常目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括：步驟1、特征提取階段，將ResNet101主干特征提取網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3；步驟2、解碼階段，將MobileNetV3特征提取網(wǎng)絡(luò)中的bottleneck3、bottleneck5和bottleneck7結(jié)構(gòu)輸出的特征輸入特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)中，將特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)的輸出特征與上采樣層特征通過殘差注意力融合的方式進(jìn)行特征融合；步驟3、訓(xùn)練階段，將目標(biāo)的真值框編碼為物體的中心點(diǎn)坐標(biāo)和物體的尺寸信息，通過橢圓高斯散射核將物體的中心點(diǎn)投射到熱力圖上； 其中，步驟2包括：步驟2.1、將特征提取網(wǎng)絡(luò)的bottleneck3、bottleneck5、bottleneck7層特征輸入特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)，分別輸出具有關(guān)注通道級的特征和具有多尺度感受野的特征，提升網(wǎng)絡(luò)模型對小目標(biāo)及多尺度目標(biāo)的檢測能力；步驟2.2、將MobileNetV3結(jié)構(gòu)中bottleneck3層輸出的特征分成兩條路徑，其中一條路徑將特征變換通道和尺寸后與bottleneck5輸出特征相加，得到中間級特征，另一條路徑是bottleneck3輸出的特征直連高效的通道注意力機(jī)制ECA，以獲得對通道特征的關(guān)注；在bottleneck5層和高效的通道注意力ECA之間添加一條跨越支路；對bottleneck7輸出的特征和中間級特征相加，將此特征通過空洞空間金字塔結(jié)構(gòu)獲取多尺度特征的提取；步驟2.3、為解決CenterNet在解碼網(wǎng)絡(luò)特征恢復(fù)階段通過求和運(yùn)算無法完全擬合兩個相近特征的問題，設(shè)計(jì)一種殘差注意力特征融合模塊RAFF；將步驟2.1中的三個特征經(jīng)過步驟2.2設(shè)計(jì)的特征增強(qiáng)結(jié)構(gòu)后輸出特征A{A1,A2,A3}，將跳躍支路、反卷積層1和反卷積層2的輸出特征記作B{B1,B2,B3}；使用RAFF模塊擬合連個特征集A與特征集B； 步驟3包括：引入橢圓高斯核生成熱力圖標(biāo)簽引導(dǎo)目標(biāo)檢測中預(yù)測框的定位，相比于圓形高斯核，橢圓高斯核對于長寬比例不一致的目標(biāo)能更好的使預(yù)測框準(zhǔn)確地匹配目標(biāo)的真值框，橢圓高斯核函數(shù)包括： 其中，為第一中間變量,W表示目標(biāo)的寬度，為第二中間變量，H表示目標(biāo)的高度，取最小交并比為0.7，x為目標(biāo)的中心點(diǎn)橫坐標(biāo)，y為目標(biāo)的中心點(diǎn)縱坐標(biāo)，為預(yù)測的目標(biāo)中心的橫坐標(biāo)，為預(yù)測的目標(biāo)中心的縱坐標(biāo)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：430068 湖北省武漢市洪山區(qū)南李路28號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。