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          中國礦業(yè)大學(xué)周勇獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國礦業(yè)大學(xué)申請的專利基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116468731B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310215339.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/10;該發(fā)明授權(quán)基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法是由周勇;解澤明;趙佳琦設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-03-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法在說明書摘要公布了:一種基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法,屬于語義分割技術(shù)領(lǐng)域。方法注重將相機(jī)圖像密集視覺信息引導(dǎo)到點(diǎn)云語義分割任務(wù)中,以完成點(diǎn)云語義分割任務(wù)。先將三維點(diǎn)云按照坐標(biāo)系變換關(guān)系統(tǒng)一到相機(jī)圖像坐標(biāo)系下,然后透視投影得到三維點(diǎn)云的二維表示,接著計(jì)算提取得到多尺度特征圖,再進(jìn)行跨模態(tài)注意力融合,將相機(jī)圖像與投影的點(diǎn)云圖像進(jìn)行特征級融合,最后上采樣圖像并進(jìn)行分類,將分類結(jié)果根據(jù)逆投影變換關(guān)系投影到三維點(diǎn)云上即可完成點(diǎn)云語義分割任務(wù)。利用Transformer自注意機(jī)制來建立跨模態(tài)間特征依賴關(guān)系,結(jié)合圖像和點(diǎn)云兩個模態(tài)的特征信息,增強(qiáng)了模型的特征表達(dá)能力,并設(shè)計(jì)了邊界性損失函數(shù),強(qiáng)調(diào)語義物體的邊界,從而提高了物體分割的邊界精度。

          本發(fā)明授權(quán)基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于跨模態(tài)Transformer的點(diǎn)云語義分割方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: S1、針對給定場景的三維點(diǎn)云和相應(yīng)視野范圍的相機(jī)彩色圖像根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣R、平移矩陣T,將三維點(diǎn)云透視投影變換轉(zhuǎn)換到二維平面上,將三維點(diǎn)云中共計(jì)N個點(diǎn)的各自4個維度數(shù)據(jù),外加計(jì)算得到的距離共5個維度數(shù)據(jù),組合成為二維圖像N為點(diǎn)云數(shù)量,x、y、z為維度坐標(biāo)值,H為圖像高度,W為圖像寬度; S2、將投影得到的二維圖像和相機(jī)彩色圖像分別經(jīng)過基于ResNet網(wǎng)絡(luò)處理之后分別得到4個尺度特征圖和l為尺度索引,I表示二維圖像經(jīng)過ResNet得到的特征圖,S表示相機(jī)彩色圖像經(jīng)過ResNet得到的特征圖; S3、得到多尺度特征圖和之后,取l=1尺度的特征圖和輸入到Transformer中進(jìn)行特征跨模態(tài)自注意,得到跨模態(tài)圖像特征F1 C; S4、針對步驟S3得到的跨模態(tài)圖像特征F1 C,進(jìn)行雙線性插值上采樣步驟和CNN卷積網(wǎng)絡(luò)處理,得到l=1尺度的最終特征圖其中,H為圖像高度,W為圖像寬度; S5、同理,將步驟S2中l(wèi)=2,3,4尺度的特征圖逐步經(jīng)過步驟S3、S4處理得到最終特征圖記作特征圖組 S6、得到特征圖組后,將所有特征圖在維度上相連接,通過卷積層得到概率體T,對概率體沿維度方向進(jìn)行softmax運(yùn)算來歸一化概率以得到分割結(jié)果圖P0; S7、計(jì)算分割結(jié)果圖和真實(shí)值之間的損失,根據(jù)得到的損失值訓(xùn)練整個網(wǎng)絡(luò),直到達(dá)到限定次數(shù),此時得到的分割結(jié)果圖就是最終的分割圖,選取最大概率處的維度值為預(yù)測的類別值,根據(jù)反透視投影過程得到三維點(diǎn)云的分割結(jié)果。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國礦業(yè)大學(xué),其通訊地址為:221116 江蘇省徐州市大學(xué)路1號中國礦業(yè)大學(xué);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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