廣東比沃新能源股份有限公司肖興立獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東比沃新能源股份有限公司申請的專利一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119355557B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202411101551.7,技術領域涉及:G01R31/392;該發(fā)明授權一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由肖興立;劉燕林;陳吉;鄧國棟;楊海秀;劉海鵬;楊蘇紅設計研發(fā)完成,并于2024-08-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及鋰電池狀態(tài)監(jiān)測技術領域,具體公開了采集鋰電池的功率輸出和溫度變化特征信息,并建立相應的特征模型;為每一特征模型組建立標準時間線,并在其上設定內阻檢測節(jié)點,對測試鋰電池進行內阻和剩余電量檢測,形成測試電量、內阻參量組;通過將這些參量組與預設的標準參量表進行比對,確定電池在內阻檢測節(jié)點時的健康程度;還建立了積累特征與電池健康程度之間的參量組,用于實時監(jiān)測鋰電池的健康狀態(tài)。最終,利用此參量組對實時積累特征進行分析,從而準確確定鋰電池的實時健康程度;本發(fā)明的上述技術方案實現了對鋰電池健康狀態(tài)分析和判斷,為保證鋰電池的正常運行提供了保障。
本發(fā)明授權一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,包括: 建立鋰電池健康測試試驗: 采集鋰電池功率輸出特征信息,并對每一鋰電池功率輸出特征信息進行特征分析,得到鋰電池功率輸出特征模型,采集鋰電池功率輸出特征信息時,同步采集鋰電池溫度變化特征信息,并對每一鋰電池溫度變化特征信息進行特征分析,得到鋰電池溫度變化特征模型,并將鋰電池功率輸出特征模型和鋰電池溫度變化特征模型進行內部特征因子對應關聯,得到特征模型組; 對每一特征模型組建立標準時間線,并在標準時間線上隨機設定若干內阻檢測節(jié)點,在內阻檢測節(jié)點,將測試鋰電池置于預設的標準環(huán)境下進行靜置,待到測試鋰電池溫度達到預設標準溫度,對測試鋰電池進行內阻檢測,得到測試內阻,并獲取測試鋰電池的測試剩余電量,將測試剩余電量和測試內阻進行關聯,得到測試電量、內阻參量組; 將測試電量、內阻參量組和預設的標準電量、內阻參量表進行比對,比對方式包括限定測試電量和標準電量等同,確定測試內阻與標準內阻之間的內阻差異量,并基于內阻差異量,確定測試電池在內阻檢測節(jié)點時的電池健康程度; 對特征模型組在內阻檢測節(jié)點時的功率輸出積累特征和溫度變化積累特征進行確定,并建立積累特征~電池健康程度參量組; 在對鋰電池健康狀態(tài)進行實時監(jiān)測時,利用積累特征~電池健康程度參量組對實時積累特征進行分析,確定出鋰電池的實時健康程度; 構建鋰電池功率輸出特征模型和鋰電池溫度變化特征模型的方法包括: 建立時間橫軸,并相對時間橫軸垂直的方向建立功率輸出豎軸或溫度變化豎軸,分別得到鋰電池功率輸出參考系以及鋰電池溫度變化參考系; 對鋰電池功率輸出特征信息以及鋰電池溫度變化特征信息進行分析,確定出不同時間節(jié)點的鋰電池輸出功率以及鋰電池溫度; 基于不同時間節(jié)點的鋰電池輸出功率,對鋰電池功率輸出參考系配置若干鋰電池輸出功率映射點,并將若干鋰電池輸出功率映射點進行順次圓滑連接,得到鋰電池輸出功率曲線,基于不同時間節(jié)點的鋰電池溫度,對鋰電池溫度變化參考系配置若干鋰電池溫度映射點,并對鋰電池溫度映射點進行順次圓滑連接,得到鋰電池溫度變化曲線; 對特征模型組在內阻檢測節(jié)點時的功率輸出積累特征進行確定的方法包括: 對鋰電池輸出功率曲線每一內阻時間節(jié)點前的區(qū)段進行掃描分析,定位每一輸出功率上升曲線段、輸出功率平穩(wěn)曲線段以及輸出功率下降曲線段; 分別對每一輸出功率上升曲線段、輸出功率平穩(wěn)曲線段以及輸出功率下降曲線段進行參量化定義,得到若干功率上升曲線段參量組、功率平穩(wěn)曲線段參量組以及功率下降曲線段參量組,并將對應于同一鋰電池輸出功率曲線的功率上升曲線段參量組、功率平穩(wěn)曲線段參量組以及功率下降曲線段參量組進行整合,得到參考綜合輸出功率曲線參量組; 對特征模型組在內阻檢測節(jié)點時的溫度變化積累特征進行確定的方法包括: 對鋰電池溫度變化曲線每一內阻時間節(jié)點前的區(qū)段進行掃描分析,定位每一溫度變化上升曲線段、溫度變化平穩(wěn)曲線段以及溫度變化下降曲線段; 分別對每一溫度變化上升曲線段、溫度變化平穩(wěn)曲線段以及溫度變化下降曲線段進行參量化定義,得到若干溫度變化上升曲線段參量組、溫度變化平穩(wěn)曲線段參量組以及功率下降曲線段參量組,并將對應于同一鋰電池輸出功率曲線的功率上升曲線段參量組、平穩(wěn)曲線段參量組以及溫度變化下降曲線段參量組進行整合,得到參考綜合溫度變化曲線參量組; 對功率輸出積累特征和溫度變化積累特征進行確定的方法還包括: 針對參考綜合輸出功率曲線參量組和參考綜合溫度變化曲線參量組建立曲線上升趨勢數組a[a1,a2,a3,...,an],其中,a1為第一預設平均上升曲率,a2為第二預設平均上升曲率,a3為第三預設平均上升曲率,an為第n預設平均上升曲率,且a1<a2<a3<...<an,還建立有曲線平穩(wěn)趨勢數組b[b1,b2,b3,...,bn],其中b1為第一預設平均曲線縱向值,b2為第二預設平均曲線縱向值,b3為第三預設平均曲線縱向值,bn為第n預設平均曲線縱向值,且b1<b2<b3<...<bn,還建立有曲線下降趨勢數組c[c1,c2,c3,...,cn],其中,c1為第一預設平均下降曲率,c2為第二預設平均下降曲率,c3為第三預設平均下降曲率,cn為第n預設平均下降曲率,且c1<c2<c3<...<cn; 確定出參考綜合輸出功率曲線參量組或參考綜合溫度變化曲線參量組中每一上升曲線段的平均上升曲率a0以及第一持續(xù)時間t1; 若a0<a1,則選定預設的第一單位時間鋰電池損耗參量A1與持續(xù)時間t1相乘,得到上升曲線段對應鋰電池損耗參量X1; 若a1≤a0<a2,則選定預設的第一單位時間鋰電池損耗參量A2與持續(xù)時間t1相乘,得到上升曲線段對應鋰電池損耗參量X1; 若a2≤a0<a3,則選定預設的第一單位時間鋰電池損耗參量A3與持續(xù)時間t1相乘,得到上升曲線段對應鋰電池損耗參量X1; ...; 若an-1≤a0<an,則選定預設的第一單位時間鋰電池損耗參量An與持續(xù)時間t1相乘,得到上升曲線段對應鋰電池損耗參量X1; 計算所有上升曲線段對應鋰電池損耗參量X1的總和,記為第一鋰電池總損耗參量; 確定出參考綜合輸出功率曲線參量組或參考綜合溫度變化曲線參量組中每一平穩(wěn)曲線段的平均曲線縱向值b0以及第一持續(xù)時間t2; 若b0<b1,則選定預設的第二單位時間鋰電池損耗參量B1與持續(xù)時間t2相乘,得到平穩(wěn)曲線段對應鋰電池損耗參量X2; 若b1≤b0<b2,則選定預設的第二單位時間鋰電池損耗參量B2與持續(xù)時間t2相乘,得到平穩(wěn)曲線段對應鋰電池損耗參量X2; 若b2≤b0<b3,則選定預設的第二單位時間鋰電池損耗參量B3與持續(xù)時間t2相乘,得到平穩(wěn)曲線段對應鋰電池損耗參量X2; ...; 若bn-1≤b0<bn,則選定預設的第二單位時間鋰電池損耗參量Bn與持續(xù)時間t2相乘,得到平穩(wěn)曲線段對應鋰電池損耗參量X2; 計算所有平穩(wěn)曲線段對應鋰電池損耗參量X2的總和,記為第二鋰電池總損耗參量; 確定出參考綜合輸出功率曲線參量組或參考綜合溫度變化曲線參量組中每一下降曲線段的平均下降曲率c0以及第三持續(xù)時間t3; 若c0<c1,則選定預設的第三單位時間鋰電池損耗參量C1與持續(xù)時間t3相乘,得到下降曲線段對應鋰電池損耗參量X3; 若c1≤c0<c2,則選定預設的第三單位時間鋰電池損耗參量C2與持續(xù)時間t3相乘,得到下降曲線段對應鋰電池損耗參量X3; 若c2≤c0<c3,則選定預設的第三單位時間鋰電池損耗參量C3與持續(xù)時間t3相乘,得到下降曲線段對應鋰電池損耗參量X3; ...; 若cn-1≤c0<cn,則選定預設的第三單位時間鋰電池損耗參量Cn與持續(xù)時間t3相乘,得到下降曲線段對應鋰電池損耗參量X3; 計算所有下降曲線段對應鋰電池損耗參量X3的總和,記為第三鋰電池總損耗參量; 計算第一鋰電池總損耗參量、第二鋰電池總損耗參量和第三鋰電池總損耗參量的累加和,并將累加和認定為功率輸出積累特征或溫度變化積累特征。
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