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龍圖騰網獲悉北京行云在線軟件開發有限公司申請的專利基于大模型和聚類算法的自動標注方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119646191B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411780076.0，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權基于大模型和聚類算法的自動標注方法、裝置和設備是由梁天新;吳歡;朱欽;孫洪靜設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型和聚類算法的自動標注方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理相關技術領域，具體涉及一種基于大模型和聚類算法的自動標注方法、裝置和設備。其中，方法包括：使用自然語言處理技術，對原始數據集進行初步分析，為原始數據集中的每一條數據生成一個初始標簽；應用聚類算法對生成的初始標簽進行聚類分析，基于標簽間的相似性或關聯性將初始標簽分組，得到多個初始標簽組；從每個初始標簽組中選擇最具代表性的標簽，用以替代該初始標簽組中的所有標簽，以簡化標簽體系并減少冗余；判斷原始數據集中任意兩條數據之間的相似度；基于所述相似度對所述標簽體系進行調節。

本發明授權基于大模型和聚類算法的自動標注方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型和聚類算法的自動標注方法，其特征在于，包括： 使用自然語言處理技術，對原始數據集進行初步分析，為原始數據集中的每一條數據生成一個初始標簽； 應用聚類算法對生成的初始標簽進行聚類分析，基于標簽間的相似性或關聯性將初始標簽分組，得到多個初始標簽組； 從每個初始標簽組中選擇最具代表性的標簽，用以替代該初始標簽組中的所有標簽，以簡化標簽體系并減少冗余； 判斷原始數據集中任意兩條數據之間的相似度； 確定根據所述判斷的原始數據集中任意兩條數據之間的相似度，余弦相似度大于預設閾值的兩條數據為目標數據對； 核實所述目標數據對對應的兩條數據，在所述簡化后的標簽體系下，是否屬于同一標簽； 若不屬于同一標簽，則基于第一大模型再次判斷所述目標數據對對應的兩條數據是否應屬于同一標簽； 若所述第一大模型判斷所述目標數據對對應的兩條數據應屬于同一標簽，則修改所述目標數據對對應的兩條數據的標簽以使其一致； 并且，基于所述第一大模型的再次判斷結果或所述標簽修改的結果，生成訓練數據； 將所述生成的訓練數據用于對判斷所述原始數據集中任意兩條數據之間相似度的模型進行重新訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京行云在線軟件開發有限公司，其通訊地址為：101100 北京市通州區榆景東路2號院20號樓5層501；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。