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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學申請的專利基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120148799B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510595490.2，技術領域涉及：G16H40/20；該發(fā)明授權基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)是由陳江華;張朋;樓曉偉;陳曦;張月冬;王雨松設計研發(fā)完成，并于2025-05-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)，屬于智慧醫(yī)療技術領域，包含：設定由診療機構組成的上下游轉診路徑，并為每層級的診療機構綁定慢性病對應的責任醫(yī)生，形成轉診關系映射表；基于目標人群的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)預測慢病動態(tài)風險并進行目標人群分類，為每類人群生成慢病管理建議并推給慢病醫(yī)生進行簽約管理；基于每類人群的慢病動態(tài)風險變化生成轉診建議并推送給慢病醫(yī)生，慢病醫(yī)生確定轉診建議并基于上下游轉診路徑和轉診關系映射表設定轉診信息并同步通知目標診療機構和患者；對慢病醫(yī)生是否完成慢病患者簽約、落實分級轉診以及醫(yī)療費用節(jié)省進行績效激勵，這樣能夠提升醫(yī)療服務精度、提高診療效率，并促進醫(yī)療費用節(jié)流。

本發(fā)明授權基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的分層分級慢病管理與轉診系統(tǒng)，其特征在于，包括： 目標人群分類與簽約管理模塊，其用于基于目標人群的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)預測慢病動態(tài)風險并進行目標人群分類，為每類人群生成慢病管理建議并推給慢病醫(yī)生進行簽約管理，包括：利用慢病預測模型基于目標人群的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)預測慢病動態(tài)風險，具體為：首先，基于目標人群的歷史診斷數(shù)據(jù)、生化指標與隨訪信息三類結構化多模態(tài)數(shù)據(jù)，構建時間序列形式的多模態(tài)健康軌跡；其次，慢病預測模型采用動態(tài)風險編碼機制和注意力機制相融合方式，將多模態(tài)健康軌跡數(shù)據(jù)按照一定時間窗口輸入至慢病預測模型中，先經(jīng)過編碼并對編碼特征采用注意力機制來捕捉不同時間窗口下數(shù)據(jù)中被關注的關鍵變量的非線性變化特征，通過多任務學習頭采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡來融合每個關鍵變量的非線性變化特征，并基于融合結果預測未來時間段內的慢病動態(tài)風險和健康狀態(tài)趨勢，其中慢病動態(tài)風險以概率形式進行表示，越大表示風險越高；慢病預測模型中還嵌入自適應時間衰減函數(shù)，引入對遠期歷史數(shù)據(jù)的權重遞減機制，對時間窗口內的輸入數(shù)據(jù)按照與預測時間的距離設定不同的衰減權重以調整對預測結果的影響程度，具體越遠離預測時間的輸入數(shù)據(jù)設置越大的衰減權重； 分層級轉診路徑設定模塊，其用于提供分層級的轉診路徑設定功能，基于轉診路徑設定功能設定由診療機構組成的上下游轉診路徑，為每層級的診療機構綁定慢性病對應的責任醫(yī)生，形成轉診關系映射表； 主動轉診模塊，其用于基于每類人群的慢病動態(tài)風險變化生成轉診建議并推送給慢病醫(yī)生，慢病醫(yī)生確定轉診建議并基于上下游轉診路徑和轉診關系映射表設定轉診信息并同步通知轉診的目標診療機構和患者； 反向激勵模塊，其用于對慢病醫(yī)生是否完成慢病患者簽約、落實分級轉診以及醫(yī)療費用節(jié)省進行績效激勵。

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