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龍圖騰網獲悉福州大學附屬省立醫院申請的專利一種急診患者智能預檢分診系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120126717B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510601338.0，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權一種急診患者智能預檢分診系統是由鄭若菲;簡鋼仁;王圣芳設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種急診患者智能預檢分診系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種急診患者智能預檢分診系統，具體涉及急診預檢分診領域，包括：數據處理模塊對患者主訴文本與體征數據進行標準化處理，構建預檢數據集；病癥預測模塊將預檢數據集輸入多標簽疾病預測模型，輸出潛在病癥集合及其預測概率；概率調整模塊結合患者歷史病史對預測結果進行置信度修正；圖構建模塊依據語義相似度構建潛在病癥語義鄰接圖；檢測項目確定模塊在語義圖結構基礎上進行共現路徑壓縮，提取最小檢測項目集合，生成輔助檢測項目列表；分診指引模塊根據檢測資源實時狀態對檢測項目進行調度排序，生成分診檢測指引，實現高效且靈活的急診初篩分診規劃。

本發明授權一種急診患者智能預檢分診系統在權利要求書中公布了：1.一種急診患者智能預檢分診系統，其特征在于，包括數據處理模塊、病癥預測模塊、概率調整模塊、語義鄰接圖構建模塊、檢測項目確定模塊以及分診指引模塊； 數據處理模塊對患者在急診預檢登記階段采集的主訴文本以及體征數據執行標準化處理，構建預檢數據集； 病癥預測模塊將預檢數據集輸入基于監督學習的多標簽疾病預測模型，輸出潛在病癥集合以及對應的預測概率； 概率調整模塊根據患者歷史病史信息，對潛在病癥集合的預測概率進行概率調整； 圖構建模塊分析預測概率調整后的潛在病癥集合，根據語義相似度計算結果構建潛在病癥之間的語義鄰接圖； 檢測項目確定模塊在語義鄰接圖中，對各病癥節點相關聯的檢測項目執行共現路徑壓縮處理，提取覆蓋潛在病癥集合中所有推理路徑的最小檢測項目集合，建立輔助檢測項目列表； 分診指引模塊基于檢測資源排隊狀態，對輔助檢測項目列表執行實時調度規劃，生成分診檢測指引； 所述病癥預測模塊將預檢數據集輸入基于監督學習的多標簽疾病預測模型，輸出潛在病癥集合以及對應的預測概率具體包括： 將預檢數據集輸入基于監督學習方法構建的多標簽疾病預測模型，觸發模型推理過程； 在模型推理過程中對輸入向量執行前向傳播運算，輸出與預設病癥輸出空間維度對齊的潛在病癥集合，以及潛在病癥對應的初步概率； 對初步概率進行歸一化處理，生成標準化的潛在病癥預測矩陣，將潛在病癥預測矩陣與當前預診會話編號綁定，寫入疾病預測緩存區； 所述圖構建模塊分析預測概率調整后的潛在病癥集合，根據語義相似度計算結果構建潛在病癥之間的語義鄰接圖具體包括： 提取疾病預測緩存區中的潛在病癥集合并轉化為病癥語義節點，根據預設病癥語義關系詞典，通過語義相似度計算病癥節點對之間的關聯強度； 基于病癥節點對之間的關聯強度構建潛在病癥之間的語義鄰接圖，以節點為頂點、關聯強度為邊權進行圖結構初始化； 對潛在病癥之間的語義鄰接圖進行閾值剪枝處理，剔除邊權重低于設定關聯度閾值的邊連接； 所述檢測項目確定模塊在語義鄰接圖中，對各病癥節點相關聯的檢測項目執行共現路徑壓縮處理，提取覆蓋潛在病癥集合中所有推理路徑的最小檢測項目集合，建立輔助檢測項目列表具體包括： 在語義鄰接圖中，提取預測概率大于等于設定閾值的相鄰病癥節點對，基于連續的相鄰病癥節點對構建至少一條推理路徑； 建立每個病癥節點對應的輔助檢測項目集合，計算每個檢測項目所覆蓋的推理路徑節點數占對應推理路徑總節點數的比例，作為路徑的覆蓋完整度； 構建檢測-推理路徑覆蓋矩陣，其中矩陣元素為推理路徑的路徑覆蓋完整度； 以潛在病癥節點的預測概率為權重，對檢測-推理路徑覆蓋矩陣應用賦權覆蓋壓縮算法，提取覆蓋所有推理路徑的最小檢測項目集合，基于最小檢測項目集合建立輔助檢測項目列表； 剔除輔助檢測項目列表中不可脫離醫囑進行檢測的檢測項目。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學附屬省立醫院，其通訊地址為：350000 福建省福州市東街134號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。