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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安匯源儀表閥門有限公司申請(qǐng)的專利一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120182246B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510607866.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法是由李明濤;盧洪康;陳啟賢設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法。方法包括：獲取電動(dòng)缸的活塞桿中螺紋部分的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像中同一像素行中相鄰的局部灰度極大值點(diǎn)之間距離的標(biāo)準(zhǔn)差，獲得灰度圖像中的目標(biāo)像素行；根據(jù)距離像素點(diǎn)最近的局部灰度極大值點(diǎn)所在邊緣線的平均灰度變化率，從目標(biāo)像素行中確定非反光像素點(diǎn)；對(duì)非反光像素點(diǎn)進(jìn)行連通域分析獲得多個(gè)連通域，并確定連通域的邊界曲線，以確定灰度圖像中經(jīng)過(guò)目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)曲線；確定位于目標(biāo)曲線的缺陷像素點(diǎn)，以確定對(duì)電動(dòng)缸活塞桿的螺紋部分的表面缺陷檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)以上技術(shù)方案，能夠更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)用于電動(dòng)缸的活塞桿的表面缺陷質(zhì)量的檢測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種電動(dòng)缸活塞桿表面缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取電動(dòng)缸的活塞桿中螺紋部分的灰度圖像，將灰度圖像中同一像素行中相鄰的局部灰度極大值點(diǎn)之間距離的標(biāo)準(zhǔn)差，作為像素行的特征值； 對(duì)灰度圖像中不同像素行的特征值進(jìn)行比較，獲得灰度圖像中的目標(biāo)像素行；目標(biāo)像素行的特征值小于或等于目標(biāo)閾值； 針對(duì)目標(biāo)像素行中的像素點(diǎn)，根據(jù)距離像素點(diǎn)最近的局部灰度極大值點(diǎn)所在邊緣線的平均灰度變化率，從目標(biāo)像素行中確定非反光像素點(diǎn)；所述非反光像素點(diǎn)通過(guò)以下方式進(jìn)行確定： 確定目標(biāo)像素行中像素點(diǎn)屬于非反光像素點(diǎn)的概率值，將概率值大于預(yù)設(shè)概率閾值的像素點(diǎn)作為非反光像素點(diǎn)； 概率值，norm為歸一化處理函數(shù)，exp為以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)，為像素點(diǎn)所在目標(biāo)像素行中局部灰度極大值點(diǎn)的平均灰度值，為所有目標(biāo)像素行中局部灰度極大值點(diǎn)的平均灰度值；當(dāng)時(shí)，；當(dāng)時(shí)，；k為所述平均灰度變化率； 對(duì)非反光像素點(diǎn)進(jìn)行連通域分析獲得多個(gè)連通域，并確定連通域的邊界曲線，以確定灰度圖像中經(jīng)過(guò)目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)曲線；目標(biāo)曲線在不同位置點(diǎn)的曲率，與目標(biāo)像素點(diǎn)最近的邊界曲線中相應(yīng)位置點(diǎn)的曲率相同； 確定位于目標(biāo)曲線的缺陷像素點(diǎn)，以根據(jù)灰度圖像中所有的缺陷像素點(diǎn)，確定對(duì)電動(dòng)缸活塞桿的螺紋部分的表面缺陷檢測(cè)結(jié)果。

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