中國煙草總公司浙江省公司賀曉宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國煙草總公司浙江省公司申請的專利一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120144763B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510615042.4,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法及系統是由賀曉宇;陳楠;許超超;種皓丹設計研發完成,并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法及系統,所述方法包括,獲取客戶在煙草客服場景輸入的會話數據,判斷客戶意圖;將會話數據輸入預訓練的多模態情感分析模型,輸出當前客戶對話數據的情感分析結果;獲取發起當前會話的目標客戶信息,將目標客戶信息輸入預訓練的客戶分類分檔模型進行處理;基于Q?Learning算法生成推薦的客戶策略,預設的生成式AI模型結合當前客戶的客戶意圖、情感分析結果以及所述推薦的客戶策略,優化服務策略,基于優化后的服務策略生成應答方式及應答內容。本方案構建煙草行業動態知識庫,結合客戶情感訴求和行為習慣,制定個性化服務策略,以提高智能客服的回答準確性及滿意度。
本發明授權一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于情感分析的煙草企業客戶分類分檔方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取客戶在煙草客服場景輸入的會話數據,解析所述輸入的會話數據,基于解析后的會話數據檢索預先構建的煙草行業動態知識庫,判斷客戶意圖; 將所述會話數據輸入預訓練的多模態情感分析模型,輸出當前客戶對話數據的情感分析結果; 獲取發起當前會話的目標客戶信息,將所述目標客戶信息輸入預訓練的客戶分類分檔模型進行處理,其中所述客戶分類分檔模型的輸入數據包括當前客戶的歷史行為數據,所述歷史行為數據包括歷史咨詢記錄和訂貨信息,所述客戶分類分檔模型的輸出數據包括當前客戶的客戶分檔,所述客戶分檔包括預先設置的多個類型; 基于Q-Learning算法生成推薦的客戶策略:定義策略動作空間,根據客戶分檔等級動態調整策略動作空間;狀態空間至少包括客戶分檔等級和情感分析結果; 預設的生成式AI模型結合當前客戶的客戶意圖、情感分析結果以及所述推薦的客戶策略,優化服務策略,基于優化后的服務策略生成應答方式及應答內容; 其中,所述多模態情感分析模型,結合預先構建的煙草行業領域情感詞典對輸入的會話數據進行情感分析,所述煙草行業領域情感詞典,是對于煙草行業語料,結合Word2Vec模型和K-means聚類算法,構建煙草領域專用情感詞典; 還包括更新所述煙草行業動態知識庫,具體是: 在預設時間內,不同客戶在煙草客戶場景中的對話數據涉及未包含在煙草行業知識圖譜中的同一煙草行業政策文件關鍵詞的出現頻率達到預設增長幅度時,觸發更新所述煙草行業動態知識庫;其中,所述對話數據包括人工客服介入的對話數據; 所述煙草行業動態知識庫基于原生圖數據庫Neo4j圖數據庫構建,覆蓋煙草產業鏈多類實體和業務的知識圖譜; 基于GraphRAG框架劃分子圖索引,為所述生成式AI模型提供結構化上下文; 通過所述生成式AI模型解析所述煙草行業政策文件,抽取關鍵實體并動態更新知識圖譜節點。
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