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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請(qǐng)的專利一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120144351B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510622044.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/07；該發(fā)明授權(quán)一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法及裝置是由李道童;郭瑜;李盛新;賈帥帥;蘆飛;張炳會(huì);孫秀強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)公開(kāi)了一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示：目標(biāo)設(shè)備的內(nèi)存在第一時(shí)間段內(nèi)的n種屬性；對(duì)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；利用狀態(tài)特征數(shù)據(jù)，確定第一預(yù)測(cè)結(jié)果；第一預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示：在第二時(shí)間段內(nèi)內(nèi)存發(fā)生可糾正錯(cuò)誤的次數(shù)；利用狀態(tài)特征數(shù)據(jù)，確定第二預(yù)測(cè)結(jié)果；第二預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示：在第三時(shí)間段內(nèi)內(nèi)存發(fā)生不可糾正錯(cuò)誤的概率。本公開(kāi)達(dá)到了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)內(nèi)存發(fā)生可糾正錯(cuò)誤的次數(shù)以及內(nèi)存發(fā)生不可糾正錯(cuò)誤的概率的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種內(nèi)存故障預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示：目標(biāo)設(shè)備的內(nèi)存在第一時(shí)間段內(nèi)的n種屬性；n為正整數(shù)； 通過(guò)雙任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的共享層，對(duì)所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)； 通過(guò)所述雙任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一任務(wù)層，利用所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)，確定第一預(yù)測(cè)結(jié)果；所述第一預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示：在第二時(shí)間段內(nèi)所述內(nèi)存發(fā)生可糾正錯(cuò)誤的次數(shù)；所述第二時(shí)間段在所述第一時(shí)間段之后； 通過(guò)所述雙任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二任務(wù)層，利用所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)，確定第二預(yù)測(cè)結(jié)果；所述第二預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示：在第三時(shí)間段內(nèi)所述內(nèi)存發(fā)生不可糾正錯(cuò)誤的概率；所述第三時(shí)間段在所述第一時(shí)間段之后； 其中，訓(xùn)練所述雙任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所采用的損失函數(shù)，滿足：所述損失函數(shù)為第一函數(shù)與第二函數(shù)的加權(quán)求和結(jié)果；所述第一函數(shù)用于反映所述第一任務(wù)層的輸出結(jié)果的準(zhǔn)確程度；所述第二函數(shù)用于反映所述第二任務(wù)層的輸出結(jié)果的準(zhǔn)確程度； 在第j次模型優(yōu)化時(shí)，所述第一函數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值與所述第一任務(wù)層的輸出結(jié)果在預(yù)設(shè)訓(xùn)練過(guò)程內(nèi)的損失減少程度正相關(guān)，所述第二函數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值與所述第二任務(wù)層的輸出結(jié)果在所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練過(guò)程內(nèi)的損失減少程度正相關(guān)；所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練過(guò)程包括從第j-1次模型優(yōu)化到第j次模型優(yōu)化之間的模型訓(xùn)練過(guò)程。

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