廣州大學;綠盟科技集團股份有限公司;東莞智盾信息安全科技有限公司譚慶豐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州大學;綠盟科技集團股份有限公司;東莞智盾信息安全科技有限公司申請的專利一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120151117B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510624823.X,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質是由譚慶豐;田志宏;饒安;肖巖軍設計研發完成,并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質,所述方法包括:從互聯網中獲取網絡流量,根據設定的置信度對網絡流量進行分類預測,得到用戶訪問已監測網站的第一流量;對第一流量進行水印嵌入和時間相關性標記,得到流量水??;在預設時長內,若流量水印檢測器識別到包含流量水印的用戶流量,則將用戶流量所訪問的暗網網站定義為用戶所訪問的暗網。本發明提出一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質,通過水印嵌入與時間相關性標記的組合為用戶流量打上了獨特標識,利用流量水印檢測器實現了對暗網訪問流量的識別,能夠解決難以在大規模網絡環境中對用戶所訪問的已監測網站和暗網進行有效關聯識別的問題。
本發明授權一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法、裝置及介質在權利要求書中公布了:1.一種多粒度的明暗網用戶行為關聯識別方法,其特征在于,包括: 按照預設周期從互聯網中獲取網絡流量,根據設定的置信度對所述網絡流量進行分類預測,得到用戶訪問已監測網站的第一流量; 對所述第一流量進行水印嵌入和時間相關性標記,得到流量水印,包括:按照時間間隔序列在所述第一流量的傳輸過程中插入Begin信元,以及將水印序列作為HS-RP電路的時間指紋,通過定向調整相鄰數據包發送時延嵌入至所有關聯流量中;其中,標記后的第一流量所對應的會話用于供所述用戶執行后續的所有網站訪問行為; 在預設時長內,若流量水印檢測器識別到包含所述流量水印的用戶流量,則將所述用戶流量所訪問的暗網網站定義為所述用戶所訪問的暗網,具體為: 在預設時長內,若受控守衛節點上的所述流量水印檢測器未檢測到包含所述流量水印的用戶流量,則通過截斷未選中受控節點的用戶流量,使所述用戶流量經過所述受控守衛節點;其中,所述受控守衛節點部署在Tor網絡的出入口; 在所述預設時長內,若所述受控守衛節點上的所述流量水印檢測器檢測到包含所述流量水印的用戶流量,則根據Tor網絡的守衛節點、中間節點和出口節點建立三跳電路;其中,所述三跳電路用于加密和匿名化用戶與隱藏服務之間的通信; 若所述三跳電路經過的出口節點是受控的中繼節點,則根據所述中繼節點上的所述流量水印檢測器確定所述用戶流量所訪問的暗網網站和暗網網站的IP,并將所述用戶流量所訪問的暗網網站定義為所述用戶所訪問的暗網;其中,所述流量水印檢測器部署在Tor網絡出入口的受控守衛節點上。
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