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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)江西省電力有限公司南昌供電分公司申請的專利一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法及分體式檢測儀獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120145090B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510632393.6，技術領域涉及：G06F18/23213；該發(fā)明授權一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法及分體式檢測儀是由吳家明;盧振強;熊文林;陳華;陶弋卿;褚建鋒;馬凱;胡巍;金津;趙冬陽;黃杰;羅振超;劉悠設計研發(fā)完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法及分體式檢測儀在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及隔離開關缺陷檢測技術領域，公開了一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法及分體式檢測儀，該方法通過對操作力矩?轉動角度向量進行核K?means聚類；以輪廓系數(shù)S、戴維森堡丁指數(shù)DBI和故障密度指數(shù)構建定義強化學習的獎勵函數(shù)，通過深度強化學習進行核K?means聚類的核參數(shù)γ和簇數(shù)K優(yōu)化，得到最優(yōu)聚類結果；根據(jù)最優(yōu)聚類結果建立簇與故障類型的映射關系，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到故障類型的診斷；最后以ELM?Tree模型進行故障程度量化并選擇處置措施。本發(fā)明可顯著提升了隔離開關故障分類的精度，并進行故障程度量化分析。

本發(fā)明授權一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法及分體式檢測儀在權利要求書中公布了：1.一種隔離開關機械狀態(tài)檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：對采集的操作力矩和轉動角度數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理與特征標準化，得到操作力矩和轉動角度匹配的操作力矩-轉動角度向量； 步驟2：對得到的操作力矩-轉動角度向量進行核函數(shù)選擇與核矩陣計算； 步驟3：核K-means聚類初始化； 步驟4：核K-means聚類迭代優(yōu)化，通過迭代調整簇中心，最小化高維空間中的簇內差異，實現(xiàn)故障樣本的有效分離； 步驟5：以輪廓系數(shù)S、戴維森堡丁指數(shù)DBI和故障密度指數(shù)構建定義強化學習的獎勵函數(shù)，通過深度強化學習進行核K-means聚類的核參數(shù)γ和簇數(shù)K優(yōu)化，得到最優(yōu)聚類結果； 步驟6：根據(jù)最優(yōu)聚類結果建立簇與故障類型的映射關系，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到故障類型的診斷； 步驟7：以ELM-Tree模型進行故障程度量化并選擇處置措施。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人國網(wǎng)江西省電力有限公司南昌供電分公司，其通訊地址為：330006 江西省南昌市東湖區(qū)疊山路383號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。