南京林業大學葉鋆泓獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京林業大學申請的專利基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115965863B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211601413.6,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法是由葉鋆泓;李明詩;孫敏;王楠設計研發完成,并于2022-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法,包括利用VCT算法結果以及所有可獲取Landsat影像,根據標準化后的植被指數NBRr、NDMIr、NDVIr以及計算得到的植被指數差值dNBRr、dNDMIr、dNDVIr,使用得到的決策樹規則在理想狀態下能夠快速地將森林干擾發生具體時間確定到兩幅影像獲取日期之間,在Landsat8和Landsat9數據同時存在的情況下還可以進一步地縮短,在此基礎上,使用決策樹規則進一步根據干擾發生時間前后的最靠近影像的植被指數值區分出了火災干擾和非火災干擾,在這些過程中,不需要對不同區域分別選擇大量訓練數據,對不同區域和不同時間獲取的影像可以使用同一套決策樹規則進行判斷,相較于現有許多方法具有更好的泛用性,且保持了較高的精度。
本發明授權基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法在權利要求書中公布了:1.基于GEE平臺和VCT算法的森林火災斑塊及發生時間提取方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、通過GEE平臺提供的VCT代碼在GEE平臺中運行VCT算法,通過VCT算法得到研究區的持續森林掩膜以及各年森林干擾斑塊掩膜,用于進行后續的分析; S2、利用三種植被光譜指數進行森林火災干擾分析,分別是歸一化燃燒率NBR、歸一化濕度差異指數NDMI以及歸一化植被指數NDVI; S3、通過S1中得到的持續森林掩膜對三種植被指數,進行標準化處理,標準化后的三種指數表示為NBRr、NDMIr和NDVIr; S4、基于干擾年份內所有可獲取影像的指數值進一步計算相鄰兩幅影像間的三種指數差異值,分別表示為dNBRr、dNDMIr、dNDVIr; S5、針對標準化后植被指數在干擾年份內遙感影像時間序列中的變化構建決策樹; S6、利用決策樹規則比較標準化后的指數差異值影像,判斷出森林干擾像元的干擾具體發生在哪兩幅影像之間,從而確定森林干擾發生具體時間,進一步根據干擾時間前后兩幅影像的植被指數差異值,利用決策樹判斷干擾類型; S7、在確定干擾年份內森林干擾發生的具體時間范圍后,比較了決策樹規則得到的干擾發生時間范圍以及真實干擾發生時間,以評估森林干擾發生時間提取的時間精度; S8、基于隨機點比較決策樹規則得到的火災或非火災森林干擾類型以及真實火災或非火災干擾類型,并通過構建混淆矩陣計算總體精度和Kappa系數評估森林干擾類型提取的空間精度。
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