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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南工程學(xué)院申請(qǐng)的專利基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119171399B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311759323.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法是由黃峰;謝鑫;游紅;彭游源;周文娟;曾冰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-12-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，涉及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法技術(shù)領(lǐng)域，所述預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：步驟S1，獲取風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)，進(jìn)行健康評(píng)估構(gòu)建健康矩陣；步驟S2，根據(jù)步驟S1的健康矩陣，計(jì)算改進(jìn)功率權(quán)重，將矩陣近似超參數(shù)，作為WSA起始值，加速SVR尋優(yōu)流程，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化預(yù)測(cè)功率。本發(fā)明的基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，首先，基于風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)，進(jìn)行健康評(píng)估，得到健康矩陣；然后，通過(guò)矩陣的權(quán)重計(jì)算結(jié)果，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)策略；接著，利用矩陣近似超參數(shù)，加速尋優(yōu)過(guò)程；最后，使用優(yōu)化的BP、WSA?SVR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè)，同時(shí)提升了預(yù)測(cè)精度與速度。

本發(fā)明授權(quán)基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于健康評(píng)估的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，獲取風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)，進(jìn)行健康評(píng)估構(gòu)建健康矩陣； 步驟S2，根據(jù)步驟S1的健康矩陣，計(jì)算改進(jìn)功率權(quán)重，將矩陣近似超參數(shù)，作為鯨魚群算法起始值，加速SVR尋優(yōu)流程，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化預(yù)測(cè)功率； 所述步驟S1構(gòu)建健康矩陣的過(guò)程為： S1-1，數(shù)據(jù)采集：采集風(fēng)速、溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、功率等風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)； S1-2，數(shù)據(jù)清洗：針對(duì)數(shù)據(jù)缺失值、異常值、噪聲，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，提高數(shù)據(jù)可靠性； S1-3，特征篩選：從清洗后的數(shù)據(jù)中，篩選出特征數(shù)據(jù)，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近似超參數(shù)，以及健康矩陣的維度； S1-4，狀態(tài)分類：通過(guò)特征數(shù)據(jù)，計(jì)算發(fā)電效率，劃分風(fēng)機(jī)狀態(tài)類別； S1-5，矩陣生成：將同類狀態(tài)的發(fā)電效率，按照數(shù)值高低排列成矩陣； 所述步驟S1中，健康矩陣A，為： ； 式中，n是健康矩陣維度，為效率矩陣，為功率的特征相關(guān)矩陣； 所述步驟S2中，得到原始預(yù)測(cè)功率的方法為： 首先，得到權(quán)重矩陣，即： ； 式中，為特征矩陣； 然后，將原始預(yù)測(cè)功率，擴(kuò)充為功率矩陣，即： ； 接著，集合D與C，得到重構(gòu)預(yù)測(cè)功率，即： ； 式中，λ與特征數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)工況有關(guān)，取值0.01~0.1。

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