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龍圖騰網獲悉惠州市恩雅樂器有限公司申請的專利一種多軌道音頻合成、處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119252224B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411216502.8，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權一種多軌道音頻合成、處理方法及系統是由胡海明設計研發完成，并于2024-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多軌道音頻合成、處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了多軌道音頻合成、處理方法及系統，涉及智能音頻制作技術領域，包括，通過SDIO協議從SDNAND固態存儲器中讀取音頻數據，并將數據送入環形緩沖區，實施ECC機制進行數據校驗和錯誤糾正；利用深度學習算法分析緩沖區中的音頻數據，并動態分配和管理多個音頻軌道；基于已經合成壓縮處理后的音頻數據，融合神經網絡模型，生成多軌道音頻數據；返回合成音頻，并進行進一步的處理。本發明通過集成高效數據管理、深度學習驅動的智能音頻處理、情境感知編輯、動態音頻優化及用戶反饋循環，實現了從數據傳輸到音頻創作全過程的自動化、個性化與高質量標準，極大提升了音頻制作的效率和藝術表現力。

本發明授權一種多軌道音頻合成、處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多軌道音頻合成、處理方法，其特征在于：包括， 通過SDIO協議從SDNAND固態存儲器中讀取音頻數據，并將數據送入環形緩沖區，實施ECC機制進行數據校驗和錯誤糾正；通過SDIO協議從SDNAND固態存儲器中讀取原始音頻數據；將音頻數據傳輸至內存中的環形緩沖區；在環形緩沖區RB讀取的過程中應用ECC機制進行數據完整性檢查與錯誤糾正；ECC采用Reed-Solomon編碼；在編碼時，原始數據被分割成固定大小的數據塊，每個數據塊為多項式系數，編碼器計算多項式的根，構成校驗符號，形成編碼后的數據塊；接收數據后，重新計算多項式的根，并與接收到的校驗符號進行比較；接收到的數據中有錯誤，解碼器通過求解多項式的根來恢復原始數據； 利用深度學習算法分析緩沖區中的音頻數據，并動態分配和管理多個音頻軌道；利用卷積神經網絡從環形緩沖區中提取音頻數據的頻譜特征；將卷積神經網絡輸出的特征序列輸入到循環神經網絡中，捕捉音頻數據包之間的依賴性；使用長短時記憶網絡進一步處理循環神經網絡的輸出，優化音軌選擇概率，并結合分配函數動態地分配音頻數據包到相應的音軌上；卷積神經網絡CNN提取的特征序列作為循環神經網絡RNN的輸入，每一時間步對應音頻數據的一個片段；循環神經網絡RNN通過隱藏狀態傳遞機制，將先前時間步的信息與當前時間步的信息相結合，捕捉序列數據的歷史依賴性；長短時記憶網絡LSTM通過門控機制來控制信息的流動，優化音軌選擇概率；通過卷積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN和長短時記憶網絡LSTM，最終生成了音軌分配的公式； 對于已分配和管理的音頻數據，利用智能混音函數和情境感知音頻編輯方法進行自動調整； 根據已智能混音和個性化編輯的音頻數據進行獨立調整ADSR參數，并進行合成壓縮處理；調整每個音軌的ADSR參數，適應不同類型的音頻數據；根據音頻特性動態變化參數自適應調整校準；對調整后的音軌進行壓縮；ADSR參數調整為：Attack控制音符開始時聲音從靜默到最大音量的上升速度；Decay指定音量從攻擊階段的峰值下降到持續音量的速度；Sustain設置音符在釋放前維持的音量水平；Release定義當音符被釋放后，音量下降到靜默的速度； 基于已經合成壓縮處理后的音頻數據，融合神經網絡模型，生成多軌道音頻數據； 返回合成音頻，并進行進一步的處理。

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